按时间归档：2022年05月
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【论文精度】Youtube团队打造深度神经网络与推荐算法结合开山之作Deep Neural Network for YouTube Recommendation
一、总述 作者提出推荐系统为如图所示的漏斗形状。过程如下：从百万级语料开始，通过“Candidate Generation”生成数百条候选集，再通过“Ranking”对候选集进行T…
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关于OpenCV imread和imdecode读取图片是BGR的证明
关于OpenCV操作的一些问题。 1、如何证明OpenCV读取的通道是BGR通道？ 我使用RGB三色的图来证明，图片从OpenCV的里面获取，将其修改为‘00.png’。 代码： …
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[作业/人工智能]作业5 – CNN卷积、池化、激活测试
手工实现 测试程序 import numpy as np x = np.array([[-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1], [-1, 1, -…
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机器学习 | 第2章（续）性能度量
在训练模型的过程中，不仅需要可行的实验估计方法，还需要衡量模型泛化能力的评价标准，简单来说，就是评价模型好不好，下面川宝带你看一看几个常用的性能度量标准： 1.均方误差 回归任务最…
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(包含源码+模型数据)使用TensorFlow, ONNX和TensorRT加速深度学习推理
使用TensorFlow, ONNX和TensorRT加速深度学习推理 在这篇文章中，您将了解如何使用新的 TensorFlow-ONNX-TensorRT 工作流程部署经过 Te…
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pytorch 从放弃到入门（三）
PyTorch模型定义 模型在深度学习中扮演着重要的角色，好的模型极大地促进了深度学习的发展进步。如CNN的提出解决了图像、视频处理中的诸多问题，RNN/LSTM模型解决了序列数据…
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【ResNet】Pytorch从零构建ResNet
Pytorch从零构建ResNet 第一章 从零构建ResNet18 前言 ResNet 目前是应用很广的网络基础框架，所以有必要了解一下，并且resnet结构清晰，适合练手 py…
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人工鱼群算法及其python实现过程
得益于仿生学的研究和发展，群智能优化领域近年来衍生出了多种细化的方法，包括遗传算法、粒子群优化算法(附代码)、杂草算法(附代码)、果蝇算法以及人工鱼群算法。其中，李晓磊博士于200…
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OpenCV学习(一)—环境搭建
学习目的 偶尔看了一下招聘，好多企业对音视频有些许的要求，那就先入个门，整个opencv学习一下，刚买的树莓派的摄像头也到了，usb摄像头也到了，还有一个单片机的摄像头模块，都学一…
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【原创】深度学习学习笔记（三）-神经网络训练过程（2）
5.参数更新 5.1 简表 概念 寻找能使损失函数最小的参数矩阵w的过程 主体思路 迭代优化 常见方法 梯度下降，SGD，Momentum， NAG，AdaGrad，RMsprop…
