按时间归档:2022年
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目标检测:YOLO理论部分
目标检测流程 生成bounding box(边界框) 对物体进行分类 YOLO(you only look once)就是one-stage算法系列的代表。它将目标检测任务当做回…
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matlab神经网络工具箱BP易踩的坑汇总(持续更新)
转载请说明原文来自 老饼玩转-BP神经网络http://bp.bbbdata.com/teach#141 目录 一、没关掉test占比 二、使用traingd,traingda等…
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知识库问题生成(KBQG)技术介绍
作者:陈佳敏、漆桂林、程茜雅、毕胜 1. KBQG背景介绍 问题生成(Question Generation,QG)任务根据给定的事实输入和答案,生成自然语言表述的问题。问题生成可…
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基于普鲁克分析对两组相机/三维点(已知对应关系)进行相似变换对齐的方法及python代码
在两组相机(或三维点)对齐方法介绍及实现代码(求解相似变换,包含旋转R、平移t、尺度s)博客中,也介绍了一种求解两组相机之间的相似变换的方法和代码。相比之下,本博客方法本质上是…
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SRGAN——使用与超分辨率重建的GAN
SRGAN数据GAN理论在超分辨率重建(SR)方面的应用。 一、超分辨率技术 1.SR技术介绍 SR技术,是指从观测到的低分辨率图像重建出相对应的高分辨率图像,在监控设备、…
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数字图像处理七:图像分割
边缘检测:采用Roberts、Prewitt、Sobel、Log、Canny算子将图像中各不同区域的边缘(边界)检测出来,以达到检测的目的。常用的一阶微分边缘检测算子模板有Robe…
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深度学习初级课程 应用. 用TPU探测希格斯玻色子
深度学习初级课程 1.单一神经元 2.深度神经网络 3.随机梯度下降法 4.过拟合和欠拟合 5.剪枝、批量标准化 6.二分类问题 应用.用TPU探测希格斯玻色子 正文 寻找希格斯玻…
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目标追踪—-卡尔曼滤波算法
卡尔曼滤波是什么: 只要存在不确定信息的动态系统,卡尔曼滤波就可以对系统下一步要做什么做出有根据的推测。即便有噪声信息干扰,卡尔曼滤波通常也能很好的找出现象间不易察觉的相关性。优点…
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量化训练之补偿STE:DSQ和QuantNoise
(本文首发于公众号,没事来逛逛) 今天讲一点量化训练中关于 STE (Straight Through Estimator) 的问题,同时介绍两种应对问题的方法:DSQ 和 Qua…
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Python时间序列统计模型自回归预测网络流量
预测过程包括预测时间序列的未来值,或者通过仅基于其过去行为(自回归)对序列进行建模,或者通过使用其他外部变量来进行建模。 本文档描述了如何使用机器学习和统计模型来预测访问网站的流量…