按时间归档:2022年
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PyTorch—-激活函数
什么是激活函数? 在神经网络中我们经常使用线性运算来解决分类问题,这就需要激活函数来解决非线性问题 传统的全连接网络是让数据不断的通过线性函数和激活函数层,从而得到最终的预测结果。…
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相机标定-张正友棋盘格标定法
目录 1.针孔相机模型 针孔相机成像原理其实就是利用投影将真实的三维世界坐标转换到二维的相机坐标上去,其模型示意图如下图所示: (X,Y,Z)为在世界坐标系…
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高维数据PCA降维可视化(KNN分类)
在做机器学习的时候,经常会遇到三个特征以上的数据,这类数据通常被称为高维数据。数据做好类别分类后,通过二维图或者三维图进行可视化,对于高维数据可以通过PCA(Pri…
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安装tensorflow-gpu-1.14.0+cuda10.0+cudnn7.4.0+python3.7
安装tensorflow-gpu-1.14.0+cuda10.0+cudnn7.4.0 安装好acanada3,然后使用命令conda安装。 tensorflow(GPU、CPU)…
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Linux(Ubuntu)环境下OpenCV的安装配置和实例,亲测可用
目录 1、安装环境 1.1、安装C++开发环境,安装编译器GCC和G++ sudo apt-get gcc sudo apt-get g++ 1.2、安装build-essenti…
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Python吴恩达深度学习作业3 – 1层隐藏层的神经网络
用1层隐藏层的神经网络分类二维数据 现在是时候建立你的第一个神经网络了,它将具有一层隐藏层。你将看到此模型与你使用逻辑回归实现的模型之间的巨大差异。 你将学到如何: 实现具有单个隐…
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【Smooth L1 Loss】Smooth L1损失函数理解
1 引言 目标检测任务的损失函数由Classificition Loss和Bounding Box Regeression Loss两部分构成。 Bounding Box Regr…
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深度学习中的优化算法之RMSProp
之前在https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/124766283 中介绍过深度学习中的优化算法AdaGra…
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pytorch生成图像标签数据集的三种方式
使用CV2,skimage,PIL三种图像库做图像标签数据集的方法 1)方法一:利用opencv-python库生成图像标签数据集 2)方法二:利用scikit-image库生成图…
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基于Pytorch的深度学习模型保存和加载方式
基于Pytorch的深度学习模型保存和加载方式 我们在训练深度学习模型的过程中,最好对已经训练好的深度学习模型进行保存,或者方便的加载别人训练好的模型微调节省训练时间,实现高效率解…