按时间归档:2022年
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视觉笔记(1)cmake+OpenCV+OpenCV_contrib编译及报错总结和解决
视觉笔记(1)cmake+OpenCV+OpenCV_contrib编译及报错总结和解决 前言 前前后后删了,下载,编译十多次总算成功了,大大小小的坑踩了个便使用cmake编译Op…
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【机器视觉】模板轮廓匹配定位
模板轮廓匹配定位 使用图像的边缘轮廓特征作为模板,在图像中搜索形状上相似的目标,可以设置角度和 比例范围,可用于定位、计数和判断有无等 设置学习范围:将会在画面中出现一个青蓝色的 …
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经济型EtherCAT运动控制器(三):PLC实现多轴直线插补与电子凸轮
XPLC006E功能简介 XPLC006E是正运动运动控制器推出的一款多轴经济型EtherCAT总线运动控制器,XPLC系列运动控制器可应用于各种需要脱机或联机运行的场合。 XPL…
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NAS(神经结构搜索)学习记录
文地址: 《Neural Architecture Search: A Survey》 问题 深度学习卷积神经网络最近得到了很好的发展,由于深度学习可以捕捉到有用的特征,其在图像处…
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机器学习–数据清洗
数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据,平滑噪声数据,筛选掉与挖掘主题无关的数据,处理缺失值、异常值等。 1.缺失值 处理缺失值的方法可分为3类:删除记录、数据插补和不…
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Pytorch训练时重要步骤
目录 在学习pytorch时,官方文档 有一段示例代码 def train_loop(dataloader, model, loss_fn, optimizer): size = …
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计算机视觉/python环境下/如何用四种不同滤波器处理噪声【附代码、亲测有效】
一、问题描述 向图片中分别加入椒盐噪声、高斯噪声,使用四种不同的滤波器观察图片的处理效果(算术均值滤波、几何均值滤波 、谐波均值滤波 、逆谐波均值滤波) 二、效果图 三、代码附录 …
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transformer(五)DETR
https://arxiv.org/abs/2005.12872
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BERT预训练 动手学深度学习v2
1. BERT预训练 Transformer 编码器 2. BERT 代码 3. BERT预训练数据代码 4. BERT预训练代码 5. Q&A 参考 https://ww…
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人工智能-作业5:卷积-池化-激活
实现【卷积-池化-激活】代码,并分析总结 For循环版本:手工实现 代码如下: import numpy as np x = np.array([[-1, -1, -1, -1, …