按时间归档:2022年
-
目标检测后处理中检测框不稳定的处理方式
前言 经历了场景需求调研,方案技术路线。下面开始时间算法开发: 开始数据采集,数据集的制作,模型训练,模型的评价及模型的选择,算法逻辑的设置。在算法的逻辑设计过程中可能也会对数据进…
-
yolov5检测图片用detect.py
一、检测问题解决 今天在用detect.py以及自己训练的模型检测图片时,遇到了一些问题,在这总结一下子 1、修改代码 看下面这段代码,是yolo.py中的Model类中的forw…
-
Android部署TFLite模型并启用GPU加速
项目准备 训练并量化好的TFLite模型: model.tflite 需要使用TFLite的安卓工程 开发用手机 部署流程 在Gradle中配置TFLite相关库,在build.g…
-
论文笔记&&网络复现:Learning to Adapt Structured Output Space for Semantic Segmentation
最近阅读了一篇论文,介绍了一个语义分割中比较小众的研究方向——域自适应(Unsupervised Domain Adaptation,UDA)。小众并不意味着不重要,相反,语义分割…
-
计算机视觉与智能语音处理融合套件初体验(视觉部分)
视觉部分实验 1.图像采集(视频采集) 采集流程: 进入/home/openailab/cases/camera/platform/release目录下,用./ninja.sh命令…
-
Dual-Awareness Attention forFew-Shot Object Detection阅读笔记
Dual-Awareness Attention forFew-Shot Object Detection阅读笔记 摘要&前言 小样本检测任务:利用n-wa…
-
深度学习之目标检测YOLO读后感(理论篇)
背景:最近在学习深度学习中目标检测相关的知识点,看了一些论文,这里挑出YOLO这篇论文,写一篇博客记录一下读后感,供自己回忆,供有需要的人参考~ 1、YOLO(目标检测One-St…
-
吴恩达机器学习——第四周学习笔记
之前学习过的,无论是线性回归还是逻辑回归,都存在一个共同的缺点,当特征值过多时,计算量会变得非常庞大。 假设我们有非常多的特征,如当大于100个变量,我们希望用这100个特征来构建…
-
autoware 点云聚类 四 分段聚类
这是一个随处可见的聚类方案 segmentByDistance void segmentByDistance(const pcl::PointCloud<pcl::Point…
-
2022–SE-GAN骨架增强的基于gan的毛笔手写字体生成模型原理以及网络结构
ABSTRACT 以往的字体生成工作主要集中在标准打印字体上,即字符形状稳定、笔划清晰。毛笔手写字体的生成研究很少,涉及整体结构的变化和复杂笔画的转换。为了解决这一问题,我们提出了…