按时间归档:2022年
-
关联规则挖掘–Apriori算法
1、关联规则概述 关联规则(Association Rules)反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系,那么,其中 一个事物…
-
基于YOLOv5的DeepSORT行人目标跟踪
介绍 目标跟踪是计算机视觉研究的热点之一。在大数据的背景下,深度学习用于训练网络模型,获得的卷积特征的输出更具表现力。 目前,目标跟踪算法主要分为传统算法和深度学习算法,传统方法主…
-
深度学习正则化(L1 norm/L2 norm)以及dropout理解
正则化知识其实是深度学习领域较为基础的知识点,初入此门的时候受限于正则化三个字的逼格,一直不求甚解;后期虽然了解但也仅限于L1和L2范数而已。恰巧上周在谢毅博士的课上旁听,讲到多拟…
-
机器学习-08-AdaBoosting-集成器
学习来源:日撸 Java 三百行(61-70天,决策树与集成学习)_闵帆的博客-CSDN博客 AdaBoosting 算法训练过程 1.初始化树桩分类器的个数,在这里为100个。 …
-
2019_AAAI_Multi-Interactive Memory Network for Aspect Based Multimodal Sentiment Analysis
Multi-Interactive Memory Network for Aspect Based Multimodal Sentiment Analysis 论文地址:https…
-
【建模算法】Python调用Gurobi求解TSP问题
【建模算法】Python调用Gurobi求解TSP问题 TSP (traveling salesman problem,旅行商问题)是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂度…
-
【项目二、蜂巢检测项目】一、串讲各类经典的卷积网络:InceptionV1-V4、ResNetV1-V2、MobileNetV1-V3、ShuffleNetV1-V2、ResNeXt、Xception
前言 马上要找工作了,想总结下自己做过的几个小项目。 之前以及总结过了我做的第一个项目:xxx病虫害检测项目,github源码地址:HuKai97/FFSSD-ResNet。CSD…
-
如何获取主成分实战教程
主成分分析(Principal components analysis,简称PCA)是无监督机器学习算法,用于发现主成分,即原始预测变量的组合形式,用于数据集中大部分变化。 PCA…
-
Python学习记录 使用tensorflow 2.8 完成猫狗识别 使用keras构建CNN神经网络
猫狗识别 项目数据分为带标签和不带标签 带标签:25000张 不带标签:12500张 数据分类处理 数据集可以从kaggle下载 https://www.kaggle.com/c/…
-
CNN实现文本情感分类
前言 作为一个OIer,原本以为入门一些语言和框架不是一件难事,然而真正去实践了才知道python以及一系列库的函数和库实在是用处繁多,每次看到一句话就要在网上查很久它的用处,并且…