按时间归档:2022年
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基于敏感数据的提取与加密(第一步,词向量的训练)
项目场景: 这个任务是面对与日俱增的数据,我们需要对数据中的敏感数据进行识别提取,并用一定是方式进行降噪,最终得出一份无敏感数据的文件。面对文字的情况,本项目选择了自然语言处理的方…
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深度学习的基本思路
前向传播是计算得分函数(权重乘以输入+偏置项)和损失函数(数据损失+正则化惩罚项)的过程 反向传播是从后向前逐层对损失函数求梯度的 输入层和第一个隐含层运算之后做非线性变换(映射)…
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使用Python实现超级趋势指标(Super Trend Indicator)
趋势指标(Super Trend Indicator) 超级趋势指标是一种显示当前趋势方向的指标,很像移动平均线。和其他的趋势指标相似,可以在趋势市场中运行良好,但震荡市场中,可能…
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基于鸟群优化的BP神经网络(预测应用) – 附代码
基于鸟群优化的BP神经网络(预测应用) – 附代码 摘要:本文主要介绍如何用鸟群算法优化BP神经网络并应用于预测。 1.数据介绍 本案例数据一共2000组,其中1900…
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tensorflowGPU版在linux上的安装
tensorflow、cuda、cudnn的版本号要一一对应才行,这里选择的是tensorflow2.6.0、cuda11.2、cudnn8.1。 一、在anaconda中创建te…
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西瓜书 第5章 神经网络 5.1-5.3
神经网络 一、神经元模型 1、生物学神经元 在生物学神经网络中,每个神经元与其他神经元连接,当它“兴奋”时,就会向相邻的神经元发送化学物质,从而改变这些神经元的电位,如果某神经…
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NMF非负矩阵分解算法(Non-negative Matrix Factorization)
NMF的基本思想可以简单描述为: 对于任意给定的一个非负矩阵V,NMF算法能够寻找到一个非负矩阵W和一个非负矩阵H,使得满足 ,从而将一个非负的矩阵分解为左右两个非负矩阵的乘积。如…
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2 | PyTorch张量操作:基本操作、索引、命名
1.什么是张量 百科知识:“张量”一词最初由威廉·罗恩·哈密顿在1846年引入,但他把这个词用于指代现在称为模的对象。该词的现代意义是沃尔德马尔·福格特在1899年开始使用的。 这…
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AI-理论-吃瓜教程-神经网络-task4
AI-理论-吃瓜教程-神经网络-task4 (Datawhale37期组队学习) 1知识点 神经元模型 感知机 多层网络 误差逆传播 全局最小与局部极小 常见NN DL 2具体内容…
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基于深度学习搭建神经网络模型算法,实现图像识别分类
项目交流群(源码获取,问题解答):617172764 前言 随着人工智能的不断发展,深度学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文将通过项目开发实例,带领大家从零开…