解放程序员生产力的AI代码助手重磅来袭

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作为一名开发者(老码农),我的日常工作就是参加需求评审==>编写详细设计文档==>编写代码==>编写单元测试==>组织代码评审。这样的工作日复一日,年复一年。简单的来说就是:沟通靠口,编码靠手,机械性工作较多,自动化程度不高。
尽管在软件开发过程中有一些能够提升效率的工具和框架,例如通过MyBatis-generator来生成Entity,Mapper等,或者引入封装的SpringBoot框架来提高代码的复用性和开发效率。
但是,在实际开发中还有很多机械性重复性的工作需要开发者去做,这部分工作严重制约了开发者生产力,影响了软件开发效率。

  1. 编写单元测试繁琐费时:
    单元测试代码是保障代码质量必不可少的一环,目前单元测试都需要开发者自行编写。虽然单元测试代码不复杂,但是各种场景众多,编写起来较为繁琐费时。
  2. 代码补全功能很鸡肋:
    传统的IDE只能做到一些简单的代码补全,补全范围仅限于关键字,常用实体类名以及常用函数名等规则很明确的提示,比如: 在IDEA的Java文件里输入tr会提示try。这样的话哪怕是一个很简单的冒泡排序都需要开发者自行编写。IDE完全无法做到联系上文提示下文,根据函数名补全函数体,根据注释说明补全需要实现的功能。因为这些个性化的,有针对性代码补全需要代码助手能够完全理解上下文的意思,然后,补全正确的代码。
  3. 全员代码评审费时费力:
    一个大版本的功能开发完成之后,需要组织组内成员进行代码评审,这种集中式的代码评审虽然能一定程度上保障了代码质量,但是还是存在着不少的痛点问题。
    – 代码评审效率低。每个开发人员的编码风格和技术水平不同,评审人员需要花费大量的时间来理解代码,这会导致评审效率低下。
    – 代码评审质量难以保证。由于评审人员的技术水平和经验不同,以及代码规范和最佳实践不同,评审质量难以保证。
  4. IDE只是个工具:
    传统的IDE更多的充当工具的角色,完全做不到与开发者的对话交互,所有的功能代码实现均需要开发者自行实现。你想要IDEA单表的增删改查,或者想要VScode帮你写个页面在目前还是不行的。所以,工作中开发者亟需可以进行交互的代码助手,让代码助手帮助我们实现一些简单的功能。
  5. 沟通协同效率低下:
    软件开发过程中,团队之间的沟通协同是必不可少的一环。但是有时候由于缺乏清晰的文档,信息传递不及时等原因可能会导致团队沟通效率低下,甚至会出现返工,重复开发的情况。

1. AI代码助手功能多

针对上述种种痛点,各家科技公司都在想方设法的提升组织研发效能。包括但不限于各种协同工具,但是在软件开发阶段还没有一个既通用又好用的代码生成工具。
自从ChatGPT发布以来,其在代码生成能力,自然语言理解与生成方面的表现让业界看到了大模型在软件工程应用的巨大潜力。
腾讯作为国内科技互联网公司的领头羊自然也不会缺席。在9月7日的腾讯全球数字生态大会上,腾讯云公布了一款基于自家混元大模型代码能力的 AI代码助手。
我有幸观看了本次大会的现场直播,并了解到这款AI代码助手的一些功能情况。
我了解到这款AI代码助手能够帮助开发者解答技术问题、生成业务代码和单元测试、诊断代码缺陷,让开发者可以在一个IDE内完成所有编码内容创作。

1.1. 对话开发就是这么简单

在需求理解阶段,开发者可以将一个大需求拆解成若干个小功能点,然后将这些小功能点通过注释的形式告诉AI代码助手,AI代码助手就可以根据注释描述以及上下文,生成业务逻辑代码。从而极大的节约了开发时间,提高了开发效率。
与此同时,开发者在碰到疑难问题是也可以将问题描述给AI代码助手,让代码助手生成一个合理的解决方案。从而,减少开发者的学习成本和试错成本。

1.2. 代码补全真好用

在代码编写阶段,腾讯云AI代码助手既可以根据上文代码补下文代码,还可以补全函数方法内的代码。比如定义了一个加密文件夹的方法 encryptdir。它可以生成遍历该文件夹的方法,并会定义生成一个encryptfile方法。从而,开发者就可以从重复性的基础代码中解脱出来,以便将更多的精力投入到顶层代码的设计与创作上面。

1.3. 单元测试自动生成

在代码测试阶段,腾讯云AI代码助手可以根据代码逻辑生成相应的测试用例,接着,通过测试用例的描述,实现特定的单元测试。它还可以对有问题的测试结果给出代码修改优化建议。这样的话,开发者再也不用为写单元测试而焦头烂额了。

1.4. 代码诊断,为代码把脉

在代码评审阶段,腾讯云AI代码助手可以针对代码语法问题、编译问题、运行报错等等,通过诊断,给予修复建议。在代码提交之前针对代码可读性,复杂度进行诊断,并给出优化建议。

2. AI代码助手优势多

相比市面上其他的AI代码助手,腾讯云在生态大会上公布的这款AI代码助手还是有诸多优势的。

首先,腾讯云AI代码助手是基于腾讯混元大模型,而混元大模型作为腾讯自研的大语言模型,它拥有很强的逻辑推理能力以及丰富的知识库,它可以很好的理解并生成自然语言。将其代码能力应用到编程领域,AI代码助手能够理解开发者的需求,提供合理的代码建议,从而大大提高开发效率和准确性。无论是在解决复杂的算法问题还是优化代码结构方面,腾讯云AI代码助手都可以发挥巨大的作用。

其次,腾讯内部已经开展了长达数月内部测试,每天有上万人使用AI代码助手进行开发。经过海量业务数据的打磨,腾讯云AI代码助手的各项指标表现突出,尤其是开发中最实用的代码补全功能。

除此之外,腾讯云AI代码助手还支持多种编程语言、主流开发框架和常用IDE。为了方便广大开发者使用,腾讯云AI代码助手提供了丰富的语言支持,包括 Java、Python、C++、Golang等主流编程语言,同时,它还支持主流开发框架,包括SpringBoot、Django等;此外,腾讯云AI代码助手还兼容市面上常用的IDE,包括Eclipse、IDEA、Visual Studio等,让开发者可以自由选择最合适自己的开发工具。

最后,腾讯云AI代码助手具有开放兼容的特点,支持企业开发个性化建设。我们知道,每个企业都有自己独特的开发需求以及数据安全的考虑。为了满足这些需求,腾讯云AI代码助手将提供丰富的API接口和插件机制。方便企业根据自身特点进行个性化的定制和扩展。腾讯云AI代码助手还将提供私有化部署方案,有效的保障企业数据安全。

总之,这款基于腾讯混元大模型代码能力,结合腾讯内部海量业务数据打磨的AI代码助手将为各位开发者带来前所未有的便捷和高效。

3. 让我们一起期待

这么好用的AI代码助手听着就让人十分期待。
还没来得及看本次腾讯全球数字生态大会的小伙伴可以观看一波。大会链接:https://qdrl.qq.com/PIrEk5OT
本次大会的主题是 “智变加速,产业焕新”,看腾讯与所有客户、生态合作伙伴、技术开发者、政府及社会组织,以产业创新升级为核心,共研共探千行百业数智发展前沿趋势,开启智能变革时代新征程。

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