计算机视觉
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知识蒸馏算法和代码(Pytorch)笔记分享,一个必须要了解的算法
一、知识蒸馏算法理论讲解 知识蒸馏说真的还是挺重要的,当时看论文的时候,总是会出现老师网络和学生网络,把我说的一脸蒙,所以自己就进行了解了一下,做了一些笔记和大家一起分享!不过…
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注意力机制详解系列(二):通道注意力机制
👨💻作者简介: 大数据专业硕士在读,CSDN人工智能领域博客专家,阿里云专家博主,专注大数据与人工智能知识分享。 🎉专栏推荐: 目前在写CV方向专栏,更新不限于目标检测、OCR、…
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【OpenCV-Python】:查找物体轮廓+计算轮廓面积、长度、重心
✨博客主页:米开朗琪罗~🎈 ✨博主爱好:羽毛球🏸 ✨年轻人要:Living for the moment(活在当下)!💪 🏆推荐专栏:【图像处理】【千锤百炼Python】【深度学习…
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yolov5简要介绍
YOLOV5 有不同的版本,不同版本的网络结构略有差异,但大致都差不多。这里以YOLOV5s 说明。 1、网络结构: Backbone : Focus + CSPX + SPP f…
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【精华】多目标跟踪MOT
文章目录 多目标跟踪MOT 1 目标跟踪分类 2 常用数据集及下载管理 3 MOT性能指标 4 Github 5 必读博客 多目标跟踪MOT 多目标跟踪技术(MOT),作为计算机视…
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Multi-View Learning(多视图学习/多视角学习 )是什么? Co-training(协同训练)和它的关系
一句话解释什么是Multi-View Learning:从多个视角进行学习,可以让模型从多方面更好的理解事物,从而提升模型的性能 多个视角的来源: (1) 多个源(multiple…
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关于Retinex理论的一些理解
目前一直在参与关于Retinex的相关课题,并完成了许多模型的构建,本文以个人的见解介绍Retinex的相关理论 1. 基本原理 Retinex理论是上世纪八十年代…
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【数据集】目标检测常用数据集||权威数据–持续更新
一个性能优良,极度完美的数据集,具有较小偏差的大数据集,对于计算机视觉领域算法的研究是很重要的,具体非常重要的作用! 在目标检测中,知名的数据集一…
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Swin Transformer详解: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
这篇文章结合了CNN的归纳偏置,基于局部窗口做注意力,并且逐步融合到深层transformer层中构建表征,来达到扩大感受野,并且极大降低了计算量。是一个特征提取的主干网络,bac…
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yolov3源码逐行详解(3.0版本)
这次分享的是yolov3中的3.0版本,主要是因为其中使用的一些训练技巧不多,方便入门,在最新版本中作者使用了很多yolov5的训练技巧,不好理解,所以我们从最初…