信号处理
-
Alignment of HMM, CTC and RNN-T,对齐方式详解——语音信号处理学习(三)(选修二)
参考文献: Speech Recognition (option) – Alignment of HMM, CTC and RNN-T哔哩哔哩bilibili 2020…
-
基于DCT的图像量化-Python简单实现
一、前言 与本科期间导师给的课题相关,暑假期间学了一些关于DCT量化的内容。上网查阅了之后发现已经有博主使用MATLAB实现了这个功能。但是少有人用…
-
【数字信号处理2】IIR 滤波器设计
一、实验目的 1.掌握冲激响应法和双线性变换法设计IIR滤波器的原理及具体设计方法,熟悉用双线性设计法设计低通、带通和高通IIR数字滤波器的计算机程序; 2.熟悉模拟Butterw…
-
数字信号处理8:利用Python进行数字信号处理基础
我前两天买了本MATLAB信号处理,但是很无语,感觉自己对MATLAB的语法很陌生,看了半天也觉得自己写不出来,所以就对着MATLAB自己去写用Python进行的数字信号处理基础,…
-
香农公式–通信的浅显理解–单纯只是为了弄懂功率和信道容量的关系
笔记的目标:简单梳理功率和信道容量的关系 其中主要是为了弄明白论文《Spectrum Sharing in Vehicular Networks Based on Multi-Ag…
-
信号处理-小波包分解
文章目录 小波分解与小波包分解 小波包-小波包树与时频图 小波包分解系数 信号的能量 python 实例 小波包的使用 参考 小波分解与小波包分解 工程应用中经常需要对一些非平稳信…
-
人工智能前沿——深度学习热门领域(确定选题及研究方向)
近年来,人工智能发展迅猛,其主要动力来自深度学习。深度学习的炙手可热源自于它对人工智能技术发展的整体促进和在广泛应用场景中的巨大应用价值。毫无疑问,深度学习仍旧是当今时代人工智能前…
-
共空间模式算法(CSP)
最近看到FBCSP的论文,但是不了解CSP是个啥,所以就学习了一下,这里记录一下,以下内容主要来自以下文章:共空间模式算法(CSP);特征提取丨共空间模式 Common Spati…
-
VMD如何确定分解层数(一):最优变分模态分解(OVMD)—VMD分解的基础上确定分解层数和更新步长
上篇博文已经讲述了VMD的分解机制,关于其中的参数,特别是分解层数如何确定的问题,这篇文章给出一个解决方法:最优变分模态分解(OVMD),利用中心频率法确定分解层数K,利用残差指数…
-
【滤波专题-第4篇】滤波器滤波效果的评价指标(信噪比SNR、均方误差MSE、波形相似参数NCC)
之前两篇文章讲了滤波算法的两大最基本理论FIR和IIR。本篇将讲一下滤波效果的评价指标与用法。评价指标主要用于对滤波效果的量化评价,在论文里经常会用到。 一、信噪比SNR 信噪比(…