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零基础手把手训练实践-图像分类模型-基于达摩院modelscope
零基础手把手训练实践:图像分类模型 -基于达摩院modelscope 导读:图像分类模型是最简单的,也是最基础的计算机视觉任务,应用非常广泛。本文将手把手介绍零基础训练图像分类模型…
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【Intel 黑客松大赛】基于YOLO的杂草-农作物检测分类系统
目录 一、赛题简介:计算机视觉挑战——检测并清除杂草 二、基于YOLO的杂草-农作物检测分类 2.1、YOLO简介 2.2、基于YOLO的杂草-农作物检测分类解决方案 三、基于YO…
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SVM(支持向量机)进行分类的原理和python代码—-通俗易懂
文章目录 一、SVM是什么? 二、使用步骤 三、SVM分类算法的Python代码示例 总结 一、SVM是什么? SVM(支持向量机,Support Vector Machine)是…
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使用 T5 模型来做文本分类任务的一些总结
文章目录 T5 text2text 模型如何做 text classification? 优化器和调度器(optimizer and scheduler) 学习率设置 完整训练代码…
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Cifar-10图像分类/Pytorch/LeNet/AlexNet
1 研究任务一介绍 1.1 研究任务给定训练集和测试集Cifar10,数据集共分为10类,采用LeNet和AlexNet两种CNN机器学习算法进行图像分类,以准确率为评测指标,进行…
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联邦EMNIST数据集 (FEMNIST)
文章目录 Introduction NIST Special Database 19 Modified NIST (MNIST) Extended MNIST (EMNIST) F…
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用银行营销数据学习数据挖掘:探索预测客户购买行为的模型
0 了解数据 来源: UCI Machine Learning Repository (https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/bank+m…
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【代码实验】CNN实验——利用Imagenet子集训练分类网络(AlexNet/ResNet)
文章目录 前言 一、数据准备 二、训练 三、结果 前言 Imagenet是计算机视觉的经典分类比赛,但是Imagenet数据集本身太大了,我们穷学生没有这么大的算力,2016年go…
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sklearn基础篇(三)– 鸢尾花(iris)数据集分析和分类
后面对Sklearn的学习主要以《Python机器学习基础教程》和《机器学习实战基于scikit-learn和tensorflow》,两本互为补充进行学习,下面是开…
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【深度学习】 图像识别实战 102鲜花分类(flower 102)实战案例
文章目录 卷积网络实战 对花进行分类 数据预处理部分 网络模块设置 网络模型的保存与测试 数据下载: 1. 导入工具包 2. 数据预处理与操作 3. 制作好数据源 读取标签对应的实…