最优化问题
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最优化方法总结——梯度下降法、最速下降法、牛顿法、高斯牛顿法、LM法、拟牛顿法
目录 1 最优化方法的结构 最优化问题的一般形式为： 其中为决策变量，是目标函数，为约束集或可行域。特别地，如果，则最优化问题成为无约束最优化问题。 …
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基于社交网络搜索算法的WSN覆盖优化和工程优化
一、理论基础 1、社交网络搜索算法 社交网络搜索(Social Network Search,SNS)算法S. Talatahari等人于2021年提出的一种新的求解优化问题的元启…
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基于百谷丁鸡优化算法的函数优化算法
一、理论基础 1、白骨顶鸡优化算法 白骨顶鸡优化算法(Coot optimization algorithm, COOT)由Iraj Naruei等人于2021年提出的一种新型启发…
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基于金鹰优化算法的函数优化算法
一、理论基础 1、金鹰优化算法 本文提出了一种基于自然启发的元启发式算法来解决全局优化问题，称为金鹰优化算法(Golden eagle optimizer, GEO)。GEO的核心…
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基于混沌博弈优化算法的函数优化算法
一、理论基础 1、混沌博弈优化算法 混沌博弈优化(Chaos game optimization, CGO)算法是基于混沌理论的原理提出的一种优化算法，它利用分形和混沌博弈的基本概…
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基于阿奎拉鹰优化算法的函数寻优算法
文章目录一、理论基础1、阿奎拉鹰优化算法（1）Step 1：扩大探索(X1X_1X1)（2）Step 2：缩小探索(X2X_2X2)（3）Step 3：扩大开发(X3X_3X3)（4）Step 4：缩小开发(X4X_4X4)2、AO算法伪代码二、仿真实验与结果分析三、参考文献一、理论基础1、阿奎拉鹰优化算法本文提出了一种新的基于种群的优化方法，称为阿奎拉鹰优化算法(Aquila Optimizer, AO)，其灵感来源于阿奎拉鹰在捕捉猎物过程中的自然行为。AO是一种基于种群的优化方法，优化规
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基于领导者变异选择的哈里斯鹰优化算法
文章目录一、理论基础1、哈里斯鹰优化算法2、领导者变异选择的哈里斯鹰优化算法2.1 探索阶段(∣E∣≥1)\left(|E|\geq1\right)(∣E∣≥1)2.2 开发阶段(∣E∣<1)\left(|E|<1\right)(∣E∣<1)2.2.1 软围攻(r≥0.5 and ∣E∣≥0.5)(r\geq0.5\,\,\text{and}\,\,|E|\geq0.5)(r≥0.5and∣E∣≥0.5)2.2.2 硬围攻(r≥0.5 and ∣E∣<0.5)(r\geq0.
