机器学习
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利用随机森林对特征重要性进行评估(公式原理)
本文参考来源于: 杨凯, 侯艳, 李康. 随机森林变量重要性评分及其研究进展[J]. 2015. 码字不易,各位看官大大的赞是我更细的动力! 一、引言 随机森林()由等人在2001…
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期望最大化(EM)算法:从理论到实战全解析
目录 一、引言 概率模型与隐变量 极大似然估计(MLE) Jensen不等式 二、基础数学原理 条件概率与联合概率 似然函数 Kullback-Leibler散度 贝叶斯推断 三、…
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【毕业设计选题】基于深度学习的学生课堂行为检测算法系统 YOLO python 卷积神经网络 人工智能
目录 前言 📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有…
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概率论–数学期望与方差–协方差(详解)
目录 方差 数学期望与方差离散型随机变量的数学期望离散型随机变量的数学期望是指该变量的所有可能取值乘以其对应的概率的总和。数学期望可以用以下公式表示: E(X) =…
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线性代数的艺术
推荐一本日本网友Kenji Hiranabe写的《线性代数的艺术》。这本书是基于MIT大牛Gilbert Strang教授的《每个人的线性代数》制作的,通过可视化的、图形化的方式理…
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【Python/人工智能】TensorFlow 框架基本原理及使用
TensorFlow框架简介 TensorFlow简介 TensorFlow核心概念 TensorFlow特点 TensorFlow框架架构 前端 后端 基本使用步骤 总结 Ten…
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多梯度下降算法 (一)
多梯度下降算法 考虑如下的无约束多目标优化问题: 一般的做法是对多个目标作加权处理得到一个单目标的函数,然后利用梯度下降,智能优化算法如状态转移算法,遗传算法等求解。当然,也可以直…
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机器学习的原理与算法探索
文章目录 标题 一、 什么是机器学习? 二、机器学习和人工智能的关系 三、机器学习的工作方式 四、机器学习的本质 五、机器学习的原理 六、分类与算法 监督学习 非监督学习 强化学习…
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区域双碳目标与路径规划研究(华为杯数模数据分析题)
1. 问题重述 1.1 问题背景 随着经济和人口的增长,人类对自然环境的影响越来越大。其中碳排放问题已经成为 全球性的环境问题。碳排放是指由于人类活动而对大气中二氧化碳的释放…
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深度学习之详解常见梯度算法(概念、公式、原理、算法实现过程)
目录 博主介绍:✌专注于前后端、机器学习、人工智能应用领域开发的优质创作者、秉着互联网精神开源贡献精神,答疑解惑、坚持优质作品共享。本人是掘金/腾讯云/阿里云等平台优质作者、擅长前…