机器翻译
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使用CyberController来将旧手机改造成电脑外挂——手机交互翻译、人脸解锁、语音识别….各个功能等你来探索
文章目录 1. 前言 2. 操作 2.1. PC端 2.1.1. 安装Python环境 2.1.2. 调试代码 2.1.3. 设置开机启动 2.2. HMS Core API申请 …
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【手撕Transformer】Transformer输入输出细节以及代码实现(pytorch)
文章目录 举例讲解transformer的输入输出细节 encoder padding Padding Mask Positional Embedding attention Fe…
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【自然语言处理(NLP)】基于序列到序列的中-英机器翻译
【自然语言处理(NLP)】基于序列到序列的中-英机器翻译 作者简介:在校大学生一枚,华为云享专家,阿里云专家博主,腾云先锋(TDP)成员,云曦智划项目总负责人,全国高等学校计算机教…
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【NLP】Seq2Seq论文(RNN) 机器翻译
论文:《Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Tran…
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[linux] NVIDIA RTX A6000 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch ins
问题描述 NVIDIA RTX A6000 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorc…
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[机器翻译-数据集] 批量获取所有WMT数据(初步解决方案)
前言 WMT是机器翻译和机器翻译研究的主要活动。 该会议每年与自然语言处理方面的大型会议联合举行。2006年,第一届机器翻译研讨会在计算语言学协会北美分会年会上举行。2016年,随…
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关于Attention的超详细讲解
一、动物的视觉注意力 动物需要在复杂环境下有效关注值得注意的点。 心理学框架:人类根据随意线索(主观)和不随意(客观)线索选择注意点。 比如如下例子,第一眼我们会看到红色的杯子,它…
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斯坦福NLP课程 | 第8讲 – 机器翻译、seq2seq与注意力机制
作者:韩信子@ShowMeAI,路遥@ShowMeAI,奇异果@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址:h…
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从简单到深入理解统计机器翻译模型
1.最简单的机器翻译模型 TM(Translation Model):翻译模型,即他进行字对字翻译,不在乎语境,语义,语法,等等等等。例如:我们今天早上吃了早餐首先是分隔单词 然后…