生成对抗网络
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Insight量子位智库 ✪ AIGC/Al生成内容产业展望报告
AIGC全称为 Al-Generated Content,指基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。与之…
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AIGC实战——WGAN(Wasserstein GAN)
AIGC实战——WGAN 0. 前言 1. WGAN-GP 1.1 Wasserstein 损失 1.2 Lipschitz 约束 1.3 强制 Lipschitz 约束 1.4 …
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AIGC:使用生成对抗网络GAN实现MINST手写数字图像生成
1 生成对抗网络 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)是一种非常经典的生成式模型,它受到双人零和博弈的启发,让两个神经网络在相互…
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AIGC 综述 2023:A History of Generative AI from GAN to ChatGPT
GAI:发展历史,核心技术,应用领域以及未来发展 摘要 1、引言 1.1、主要贡献 1.2、组织结构 2、生成式AI的发展历史 2.1、NLP领域的发展 2.2、CV领域的发展 2…
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AIGC实战——生成对抗网络(Generative Adversarial Network)
AIGC实战——生成对抗网络 0. 前言 1. 生成对抗网络 1.1 生成对抗网络核心思想 1.2 深度卷积生成对抗网络 2. 数据集分析 3. 构建深度卷积生成对抗网络 3.1 …
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【深度学习】李宏毅2021/2022春深度学习课程笔记 – Generative Adversarial Network 生成式对抗网络(GAN)
文章目录 一、神经网络作为生成器 1.1 什么是生成器? 1.2 为什么需要输出一个分布? 1.3 什么时候需要生成器? 二、Generative Adversarial Netw…
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深度学习进阶篇[9]:对抗生成网络GANs综述、代表变体模型、训练策略、GAN在计算机视觉应用和常见数据集介绍,以及前沿问题解决
【深度学习入门到进阶】必看系列,含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等 专栏详细介绍:【深度学习入门到进阶】必看系列,…
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毕业设计-基于生成对抗网络的图像风格迁移
目录 前言 📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课…
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利用TimeGAN技术对一维时序数据进行扩增(Python代码)
1.数据集介绍 特征是工作经验年限,标签是薪水,因为数据量太少,利用GAN技术进行扩增 YearsExperience Salary 1.1 39343 1.3 46205 1.5…
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GAN详解
前言 GAN是当今作为火热的生成式算法,由Ian Goodfellow,Yoshua Bengio等人在2014年提出的,Yan LeCun表示道GAN是“adversarial …