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LSTM多步时间序列预测+区间预测(附代码实现)
LSTM单步时间序列预测文章(联系方式在此文章): (511条消息) 时间序列预测——LSTM模型(附代码实现)_lstm预测模型_噜噜啦啦咯的博客-CSDN博客 模型原理 长短时…
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2022泰迪杯B题思路解析(LSTM神经网络,时间序列ARIMA模型)可供学习参考
仅以本文记录我和另外两位小伙伴参加的本次数模比赛,聊表纪念 完整论文和代码请点赞关注收藏后私信博主要 电力系统负荷预测是一个影响因素众多,意义巨大的重要问题。本文通过建 立 LST…
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【深度学习】LSTM预测股票价格–单因素–多步–输出单回归特征
入行深度学习1年多了,该还的还得还,没接触过LSTM的预测项目,这就来活了。 文章目录 前言 1. 开工 1.1 引入必须的库 1.2 数据初探 1.3 划分数据集 1.4 数据归…
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【最简单解决办法】:module ‘tensorflow.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘
目录 anaconda下: tensorflow版本:tensorflow2.3.0 python版本:python3.7 出现错误界面 1.问题原因 原因是tensorflo…
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时间序列预测任务的模型选择最全总结
在第一部分,将了解多种时间序列的模型,如 经典的时间序列模型 监督学习模型 基于深度学习的模型 在第二部分,将建立几个时间序列模型来预测股市的应用案例,并了解一些时间序列建模技术。…
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人工智能(Pytorch)搭建LSTM网络实现简单案例
本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道:https://bbs.csdn.net/topics/613989052 目录 一、Pytorch搭建神经网络的简单步骤 二、L…
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交通流预测爬坑记(三):使用pytorch实现LSTM预测交通流
很长时间没有更新内容了,上一篇可以看做是刚接触深度学习写的,看法非常狭隘,内容非常粗糙。 在最近的学习中接触到了Pytorch,不得不承认,相对于TensorFlow来讲,灵活很多…
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基于时序模式注意力机制(TPA)的长短时记忆(LSTM)网络TPA-LSTM的多变量输入风电功率预测
1、TPA理论 注意力机制(Attention mechanism)通常结合神经网络模型用于序列预测,使得模型更加关注历史信息与当前输入信息的相关部分。时序模式注意…
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基于FPGA的LSTM加速器设计(MNIST数据集为例)
摘要 本文以MNIST手写数字识别任务为例,使用FPGA搭建了一个LSTM网络加速器,并选取MNIST数据集中的10张图片,通过vivado软件进行仿真验证。实验结果表明,本文设计…
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机器学习之LSTM的Python实现
什么是LSTM? LSTM(长短期记忆人工神经网络),是一种可以学习长期依赖特殊的RNN(循环神经网络)。 传统循环网络RNN虽然可以通过记忆体,实现短期记忆,进行连续数据的预测。…