lstm
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基于Python实现LSTM对股票走势的预测【100010285】
摘要 为对股票价格的涨跌幅度进行预测,本文使用了基于长短期记忆网络(LSTM)的方法。根据股票涨跌幅问题, 通过对股票信息作多值量化分类,将股票预测转化成一个多维函数拟合问题。将股…
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【数值预测案例】(5) LSTM 时间序列气温数据预测,附TensorFlow完整代码
大家好,今天和各位分享一下如何使用循环神经网络 LSTM 完成有多个特征的气温预测。上一节中我介绍了 LSTM 的单个特征的预测,感兴趣的可以看一下:https://blog.cs…
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python数据分析实战:用LSTM模型预测时间序列(以原油价格预测为例)
文章目录 1. 背景 2. 模型搭建 2.1 定义LSTM 2.2 LSTM层的输入和输出 2.3 网络建立 3. 时序数据处理 3.1 三种输入模式 3.2 归一化与反归一化 3…
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【数值预测案例】(3) LSTM 时间序列电量预测,附Tensorflow完整代码
大家好,今天和各位分享一下如何使用循环神经网络LSTM完成时间序列预测,本文是针对单个特征的预测,下一篇是对多个特征的预测。文末有完整代码 1. 导入工具包 这里使用GPU加速计算…
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基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测代码详细解读(附完整代码)
文章目录 LSTM时间序列预测 数据获取与预处理 模型构建 训练与测试 LSTM时间序列预测 对于LSTM神经网络的概念想必大家也是熟练掌握了,所以本文章不涉及对LSTM概念的解读…
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LSTM反向传播原理——LSTM从零实现系列(2)
一、LSTM反向传播介绍 LSTM的反向传播过程相对复杂,主要因为其对应的控制门较多,而对于每一个控制门我们都需要求导,所以工作量较大。 首先我们根…
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基于PyTorch+LSTM的交通客流预测(时间序列分析)
前言 大家好,我是阿光。 本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。 …
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CNN+LSTM+Attention实现时间序列预测(PyTorch版)
文章目录 前言 一、基于PyTorch搭建CNN+LSTM+Attention模型实现风速时间序列预测 二、配置类 三、时序数据集的制作 四、数据归一化 五、数据集加载器 六、搭建…
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【Tensorflow+自然语言处理+LSTM】搭建智能聊天客服机器人实战(附源码、数据集和演示 超详细)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 一、自然语言处理与智能 自然语言处理技术是智能客服应用的基础,在自然语言处理过程中,首先需要进行分词处理,这个过程通常基于统计…
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【深度学习笔记1】-pytorch的dataloader参数shuffle设置true或false
作为一名深度学习的小白,最近在做LSTM预测股票问题,发现训练集的shuffle必须为true而测试集的shuffle必须为false。如果训练集的shuffle不设置为true的…