lstm
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Mediapipe实战——导出身体节点坐标并用TensorFlow搭建LSTM网络来训练自己的手势检测模型再部署到树莓派4B
一、前言 在YouTube上看到up主——Nicholas Renotte的相关教程,觉得非常有用。使用他的方法,我训练了能够检测四种手势的模型,在这里和大家分享一下。 附…
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基于Matlab的LSTM神经网络时序预测(完整代码+范例数据文件)
本文部分理论引用了:4 Strategies for Multi-Step Time Series Forecasting Multivariate Time Series For…
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ANN, RNN和LSTM的通俗理解
Agenda 1. 人工神经网络ANN 1.1 神经元模型/感知机 1.2 激活函数 1.3 多层功能神经元/多层感知机 2 递归神经网络RNN 2.1 标准的RNN 2.2 长短…
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NLP自然语言处理——04.Attention的实现机制
1.Attention的介绍 在普通的RNN结构中,Encoder需要把一个句子转化为一个向量,然后在Decoder中使用,这就要求 Encoder把源句子中所有的信息都包含进去,…
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PyTorch搭建LSTM实现多变量输入多变量输出时间序列预测
I. 前言 前面已经写了很多关于LSTM时间序列预测的文章: 深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出(从input输入到Linear输出) PyTorch搭建LSTM实现时间…
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[模型基础] RNN | LSTM
RNN RNN:在 t 时间点上将 t-1 时间点的隐节点 h(t-1) 作为当前时间点的输入(即每一个时间点的输出不仅仅取决于当前时间点的特征,还包括上一个时间点的信息) 传统模…
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Pytorch+LSTM 的词汇预测
# !/usr/bin/env Python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @version: v1.0 # @Author : Meng Li # @co…
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PyTorch搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测(四):多模型滚动预测
I. 前言 系列文章: 深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出(从input输入到Linear输出) PyTorch搭建LSTM实现时间序列预测(负荷预测) PyTorch搭…
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基于Attention机制的BiLSTM语音情感识别研究与系统实现
1.摘要 以往的情感分类大多是基于粗粒度进行的,针对七分类情感语料进行的研究不多,且最终的情感分类结果只包含一种情感,很少对多情感共存现象进行研究,因此不能完全体现用户情感的丰富性…
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PyTorch搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测(三):多模型单步预测
I. 前言 系列文章: 深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出(从input输入到Linear输出) PyTorch搭建LSTM实现时间序列预测(负荷预测) PyTorch搭…