Matlab前向验证
环境: Pytorch,Pycham,Matlab。(订阅后有问题,或者需要该节的文件直接加微信:Crazzy_M)
说明: 上一节已经由Pytorch框架训练得到最优的训练参数,并且已经将参数导出至.mat文件。
该节通过Matlab利用基础的乘加计算来搭建CNN网络的前向计算(不是用深度学习库),从底层熟悉CNN是怎么实现的。(知道底层怎么实现,才能在FPGA上搭建吧)
将Pytorch中导出的参数导入至Matlab,预先展示一下1000个数据的识别过程和最后一个数据的识别结果:
第一节:基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(一)框架
第二节:基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(二)资源分配
第三节:基于FP
文章出处登录后可见!
已经登录?立即刷新