按时间归档:2022年05月
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在浏览器上尝试 Python 的第一印象
使 Python 成为通用编程语言的唯一缺失部分就在这里——每当我们与其他开发人员争论最好的编程语言时,我们都会谈论 JavaScript 和 Python 几个小时。两者都是强大、灵活的语言,在当今世界占据主导地位。但是 Python 的死胡同是它无法在浏览器上运行。 JavaScript (JS),随着 Node 的发现…
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控制谁可以访问您的 Streamlit 仪表板
让 Django 的权限系统负责授权控制——身份验证可能会阻止外人,但我们需要一个授权流程来控制谁可以看到什么。 Steramlit 简化了数据科学家最大的困难之一——构建一个应用程序来与他们的机器学习模型进行交互。它提供了一组声明性方法来创建 Web 组件。但是安全…
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使用 Cert-Manager 为您的 Kubernetes 集群提供 SSL/TLS
在用户浏览您的域时为他们设置安全连接——如果您已经从为 AWS Kubernetes 集群处理 DNS 和 SSL/TLS 中找到这篇文章,那么您已经获得了集群上某些服务的域路由流量,但是您的用户仍然在他们的浏览器上看到令人讨厌的消息,告诉他们这是一个不安全的连接。让我们解决这个问题。 …
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新的预印本描述了一种新的无参数原子坐标几何变换器,用于预测蛋白质中的生物界面
它运行速度如此之快,甚至可以扫描大量蛋白质结构以搜索易于相互作用的氨基酸。 ——机器学习、人工神经网络和其他基于“人工智能”的数学方法(我不太喜欢这个词,但它坚持!)几十年来一直被应用于科学问题。但众所周知,它们现在有着前所未有的应用,以激进的方式改变着化学和生物学等科学。
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数据科学家每天面临的挑战
数据科学和机器学习是目前互联网上的热门术语,并且趋势正在增长。随着各种格式的大量数据,公司越来越依赖数据科学家、机器学习工程师和软件开发人员来自动化各种日常任务的过程并改进……
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你应该知道的 3 个不常见的 Pandas 技巧
充分利用 Pandas — 如果您正在阅读本文,那么您一定听说过或使用过 Pandas。因此,我将跳过我谈论 Pandas 有多棒的部分。 😊 在本文中,我们将通过示例演示一些不常用的 Pandas 功能。 …
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遵循这些获取高质量数据的最佳实践
如何选择正确的工具并将其集成到您的数据管道中——数据摄取可能只是 ETL/ELT 流程中最重要的一步。毕竟,没有数据就无法进行任何转换!数据摄取管道将您的工具和数据库连接到您的数据仓库,即整个数据堆栈的中心。您设置的将数据摄取到……的过程
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任何学习 Python 的人都应该知道的 10 个终端命令
像使用终端命令的专业人士一样使用您的计算机——我们大多数人通过图形用户界面 (GUI) 与我们的计算机交互。在执行简单任务时,这个友好的选项对我们来说已经足够了,但在执行更高级的任务时,命令行 (CLI) 是首选界面。使用 CLI,我们可以做我们想做的事情……
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开始使用 Docker 容器的 10 个命令
安心地构建、交付和部署您的应用程序——Docker 是一个很好的工具,可以轻松开发您的应用程序,将它们传送到容器中并在任何地方部署它们。在我作为数据科学家的工作中,每当我需要打包一个在下面有多个服务的应用程序(例如后端、数据库、前端等)时,我经常使用 Docker……
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SimPy 仿真简介
第 5 部分:模拟实验的顺序采样程序 — 本文是系列文章的第五篇,该系列文章介绍了使用 SimPy 框架的离散事件模拟技术的概念和方法。在文章 4 中,我们根据预定义事件的发生来区分终止和非终止模拟,该事件指定……