按时间归档：2022年05月

实践 RL 课程 – 第 7 部分 – 策略梯度是一系列强大的强化学习算法，可以解决复杂的控制任务。在今天的课程中，我们将从头开始实施原版策略梯度并登陆月球🌗。如果您不熟悉强化学习，请查看课程简介以了解基础知识……

6 种检测异常值的方法和 4 种不同的处理方法——异常值在数据分析或机器学习中可能是一个大问题。只有少数异常值可以完全改变机器学习算法的性能或完全破坏可视化。因此，重要的是要检测异常值并仔细处理它们。检测异常值检测异常值一点也不难。你可以…

从头到尾您需要了解的有关 Microsoft Power BI 的所有信息 — 这篇博文是我与位于墨尔本大学的学生经营的无偿咨询俱乐部 BusinessOne 的培训研讨会的两部分总结的第二部分.该研讨会旨在帮助 BusinessOne 的项目团队学习使用 Microsoft Excel 的基本数据清理技术，以及……

这是一个陷阱——无论你是新手还是经验丰富的 Python 程序员，你都可能使用过列表乘法和/或在那些“酷 Python 特性”风格的文章中阅读过它。这是因为它无疑是旨在让您的 Python 生活更轻松的那些很酷的功能之一。关于……的好处

Miniconda x86_64 和 Miniconda Apple M1 在 Mac Book M1 上并排 — 如果您是使用 Apple 的 Mac M1 进行工作的 Python 开发人员/ML 工程师/数据科学家，您可能知道没有 arm64 分发项目依赖项的痛苦🥲 .一种解决方法是通过启用了rosetta2的终端使用像Anaconda3/Miniconda3这样的包管理器。但幸运的是，现在苹果…

使用开放 python 库处理时变图像的快速指南——不久前，我在这里写了一篇文章，介绍了使用 python 进行遥感的一些基础知识。上次我们介绍了 geopandas、rasterio 和谷歌地球引擎的基础知识来处理卫星图像和地理空间数据。这一次，我们将扩展计算植被的概念……

数据科学和机器学习是目前最新的话题，公司正在寻找数据科学家和机器学习工程师来处理他们的数据并为他们做出重大贡献。每当将数据提供给数据科学家时，他们必须采取正确的步骤来处理它们，并且……

将您的 Kubernetes 服务连接到 AWS 上的域的简要说明——因此，您已经在 AWS 上创建了一个 Kubernetes 集群，在其上部署了一些应用程序，并最终准备好向世界展示您所构建的东西。但是您需要考虑将域连接到您的应用程序并设置 SSL/TLS。我也遇到过类似的情况……

有关均值、众数、时间序列、KNN 和 MICE 插补的教程——当数据集中没有为感兴趣的变量存储数据时，就会出现缺失数据。根据其数量，缺失数据可能会损害任何数据分析的结果或机器学习模型的稳健性。在使用 Python 处理丢失的数据时，Pandas 的 dropna() 函数来了……