按时间归档：2022年05月

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订阅本专栏，有大量的数学建模教程，从零基础到后续的实战案例，篇篇都有源码和讲解。 一、简介 支持向量机(SVM) 是一种有监督的机器学习分类算法。在二维线性可分数据的情况下，如图所…

一、前言           前段时间我利用Hrnet与其改进版Simdr工程做了一个二维姿态估计的小demo，效果还可以，基本达到了自己想要的效果。为了去逼近更加真实的姿态，最近…

使用 StyleGAN 和 GANSpace 进行时装设计的服装语义编辑——概述这是我的旧项目 ClothingGAN 的一篇文章。该项目使用 StyleGAN 使用 AI 生成服装设计，并使用袖子、尺码、连衣裙、夹克等属性对其进行语义编辑。您还可以通过首先生成 2 种不同的服装设计来进行风格转换，如上图所示……

将异常检测模型的结果与原始信号联系起来——在之前的文章中，我介绍了一些方法，通过对原始结果进行后处理，从异常检测模型中提取更丰富的见解：您的异常检测模型比您想象的更智能 多元时间序列异常检测如果您在后期处理上投入一些时间，模型可以提供丰富的见解……towardsdatascience.com

将来自多个真实图像的不同因素组合到一个合成图像中——我最近偶然发现了这篇名为 MixNMatch 的论文，该论文旨在将多个真实图像中的不同因素组合到一个合成图像中——以最少的监督。这篇文章旨在详细说明，并且需要一些深度学习和生成模型的背景知识。如果您正在寻找一个…

以声音为指导进行交流并找到模式——“没有声音，庆祝和悲伤看起来几乎一样。” (Ben Marcus) 声音为我们感知周围环境提供了一些独特的东西。我总是记得走进所有这些历史地标，看到它们完全布置和漂亮，但同时又呆滞而死气沉沉。然而，一旦你玩过当代……

在面试中利用最后 5 分钟的指南 – 1. 背景 – 面试不是单向的选择 开始新工作可能是令人兴奋的，同时也是令人恐惧的。在我之前的博客中，我谈到了在面试中谈论你的项目的 4 步方法。对于许多正在寻找新角色的人来说，开始新角色就像买了一个“神秘盒子”……

将 pandas DataFrame 转换为 NumPy 数组 — 简介 使用 pandas DataFrames 时，如果我们将它们转换为 NumPy 数组，有时可能会有所帮助。后者似乎更节省内存，尤其是在对数据执行一些复杂的数学运算时。当您使用相对较少的数量时尤其如此……

使用 PyScript 在 Web 浏览器上运行 matplotlib 和散景可视化的分步指南 — 在 PyCon US 2022 上，Anaconda 的首席执行官宣布了一项名为 PyScript 的新技术，该技术允许用户在浏览器中编写 Python 代码。我们只需要在 HTML 中编写和运行 Python 代码来构建 Web 应用程序。这意味着我们不需要担心部署，但一切都会……