按时间归档:2022年05月
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标注自己的数据集
在线标注数据集网站 MakeSense:http://www.makesense.ai/ 界面 点击中间框添加图片 添加完毕——选择物体检测 选择开始,会在网页中添加类别 从文件加…
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Matlab最小二乘法:线性最小二乘、加权线性最小二乘、稳健最小二乘、非线性最小二乘与剔除异常值效果比较
原文链接:http://tecdat.cn/?p=26624 原文出处:拓端数据部落公众号 matlab软件在拟合数据时使用最小二乘法。拟合需要一个参数模型,该模型将因变…
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Python 的 Dunder 方法指南
Python 背后的魔力——Python 有几种神奇的方法——你通常会听到从业者将其称为 dunder 方法(我将它们互换地指代)。这些方法执行称为运算符重载的过程:为运算符提供超出预定义含义的扩展含义。我们使用操作重载来添加自定义…
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STM32深度学习———— 一、STM32简介
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 一、为什么选择STM32 ** 1.什么是STM32? ST——意法半导体(一个公司名),即SOC厂商 M——Mi…
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知识蒸馏初学例子(只有hard_loss和soft_loss)
import torch from torch import nn import torch.nn.functional as F import torchvision from …
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使用线性回归了解因果推理中的偏差和方差
遗漏变量、混杂变量、不相关变量和多重共线性的讨论——在我之前的文章《因果推理:计量经济学模型与 A/B 测试》中,我们讨论了如何使用计量经济学模型,即线性回归来研究两者之间的因果关系处理变量和响应变量,同时控制其他协变量。在本文中,我们将讨论设计一个…时的一些常见问题。
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图解3种常见的深度学习网络结构:FC、CNN、RNN
目录 3种常见的深度学习网络结构:FC、CNN、RNN FC:全链接 CNN:卷积神经网络:计算机视觉
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为目标检测标记和可视化图像
经典的计算机视觉深度学习示例项目从包含图像和标签的数据集开始。然而,当需要计算机视觉来解决业务问题时,数据通常是未标记的,并且标记数据本身就是一个挑战。本文介绍了大规模标记图像和相关挑战——深度学习计算机视觉项目的经典示例从包含图像和标签的数据集开始。取决于您拥有的标签类型和您想要完成的任务——图像分类、对象检测或图像分割;您可以从一组适当的…
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python实现绘制双向横向柱状图
实现功能: 输入:两个数组X,Y(双向) 输出:绘制双向横向柱状图 实现代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt…
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1.PyTorch环境的配置及安装(Configuration and Installation of PyTorch)
参考PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)【小土堆】 安装anaconda 官网 视频中所用python版本为3.6,因此需要到anaconda历史版本中找到适配相应…