按时间归档:2022年05月
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在 DAX 中使用变量时需要了解的三件事
现在可以在 DAX 中长期使用变量来简化代码,有时还可以提高性能。以下是您需要了解的有关 DAX 变量的信息。 — DAX 中的变量是什么如果您已经知道如何在 DAX 代码中使用变量,请继续往下看。这部分适用于初学者。变量可以在任何 DAX 代码中的 Power BI 和 SQL Server Analysis Services 中长期使用。我们可以使用变量来存储中间结果。
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【opencv】色彩空间与cv::cvtColor
1.色彩空间分类 RGB—Red,Green,Blue,显示器中采用的RGB颜色空间是基于物体发光定义的; CMY—Cyan,Magenta,Yellow,工业印刷中常用的…
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PaddleOCR算法和模型详解
目录 OCR的定义,自然场景和文档场景 面临的难点和挑战 文档场景 垂类场景,数据不足 准确度和复杂度(空间复杂度和时间复杂度) 套件,算法数据模型库,部署
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使用 nflfastpy 和 Plotly 分析和绘制 NFL 数据
使用 nflfastpy 从 NFL 逐场比赛数据创建可视化——我是旧金山 49 人队的忠实粉丝,也是数据可视化爱好者,所以我一直在寻找将体育数据与数据科学和分析相结合的机会。对我们来说幸运的是,有一个很棒的 Python 包,叫做 nflfastpy,它是 R 包 nflfastR 的镜像,它允许我们……
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python递归如何理解
最近在做递归一些相关的东西,发现递归入门很容易,但要具体了解其实现过程,比较难以理解,在这里将自己这几天的摸索记录一下,写知乎的主要目的是为了给自己做笔记,在做笔记的同时,帮助后来…
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Visualizing Health Risk
媒体在处理健康风险数据时很容易出错。数据可视化可以提供帮助。 — 2015 年 11 月,国际癌症研究机构(世界卫生组织的一部分)报告说,食用 50 克加工肉类(例如培根或香肠)与肠癌风险增加 18% 相关[ 1]。媒体报道了这个听起来很吓人的增长……
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matplotlib进阶教程:如何逐步美化一个折线图
大家好,今天分享一个非常有趣的 Python 教程,如何美化一个 matplotlib 折线图,喜欢记得收藏、关注、点赞。 注:数据、完整代码、技术交流文末获取 1. 导入包 im…
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【基础机器学习算法原理与实现】使用感知器算法LDA、最小二乘法LSM、Fisher线性判别分析与KNN算法实现鸢尾花数据集的二分类问题
本文设计并实现了PerceptronLA、PseudoIA、LeastSM、LinearDA、KNN等五个算法类,以及DataProcessor的数据处理类。对感知器算法LDA、最…
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使用机器学习和 Python 进行气候时间序列聚类
以下是如何使用机器学习用几行代码对未标记的时间序列进行分类。 ——第一节机器学习课是这样开始的:机器学习场景中有两种任务:分类和回归。假设你有一张图片,在数学上它只不过是一个矩阵,你想说它是否是一张图片……
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SCI投稿心得
0、引言 第一篇SCI,2021年8月完成实验,2021年10月完成中文初稿,后来导师说改成英文的投PRL(虽然是三区,但是是CCF推荐期刊,水平还是不错的),2022年2月的时候…