按时间归档：2022年05月
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使用 dbt、Snowflake 和 Preset 分析 CAZy
如何使用现代数据堆栈进行生物信息学——碳水化合物活性酶 (CAZy) 数据库是一个门户网站，提供有关合成、修饰或降解碳水化合物 (CAZymes) 的酶的信息。对于基因组科学家来说，它是非常宝贵的资源。他们使用 CAZy 数据库来识别新的 CAZymes，预测它们的功能并研究新的基因组。 …
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PyTorch 中的 nn.ModuleList 和 nn.Sequential区别（入门笔记）
在学习到yolov3 spp源码时遇到的一些问题，其中之一是有关nn.ModuleList 部分引用：PyTorch 中的 ModuleList 和 Sequential: 区别和…
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模拟3D打印python
def print_models(unprinted_designs,completed_models): #模拟打印 while unprinted_designs: unpri…
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Python Pandas 中的数据清理入门
使用流行的 Python 库执行数据清理的实际示例。 — 数据清理是处理数据时的强制性步骤之一。事实上，在大多数情况下，您的数据集是脏的，因为它可能包含缺失值、重复项、错误格式等。在没有清理数据之前运行数据分析可能会导致错误的结果，并且在大多数情况下……
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Pytorch中几种调整学习率scheduler机制(策略)的用法即其可视化
申明此篇博文是以AlexNet为网络架构(其需要输入的图像大小为227x227x3)，CIFAR10为数据集，SGD为梯度下降函数举例。 运行此程序时，文件的结构： /conten…
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接受社区贡献的数据科学项目
通过为开源软件做出贡献来培养您的技能并帮助他人。 — TLDR：本文概述了如何选择您可能参与的开源项目。其中一个更加丰富多彩和令人兴奋的机会包括参考 Pandas-Profiling 的一个问题，该问题涉及一个建议新包名称的机会！简介 为开源项目做贡献可能看起来很神秘……
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《数字图像处理》dlib人脸检测获取关键点，delaunay三角划分，实现人脸的几何变换warpping,接着实现两幅人脸图像之间的渐变合成morphing
这学期在上《数字图像处理》这门课程，老师布置了几个大作业，自己和同学一起讨论完成后，感觉还挺有意思的，就想着把这个作业整理一下 ： 目录 1.实验任务和要求 2.…
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如何从 Github 语言统计中忽略 Jupyter Notebook
不要让这些文件掩盖你项目中其他重要的语言——如果你是像我一样的 Github 用户，你可能知道存储库右侧的这个漂亮的小部分：语言。本节列出了项目中涉及的编程语言以及它们的使用百分比：这给出了堆栈的粗略概念……
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tensorflow.keras 加载预训练模型后修改学习率lr
在一个数据集上训练模型，训练很多个epoch后，学习率lr已经变得很小，需要改变lr 想在新数据集上加载此模型，使用model.load_weights后，模型的学习率仍为原来的小…
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LinkedIn：您永远不知道的最佳示例数据源
使用本指南了解和浏览 LinkedIn 允许您从您的个人资料下载的数据 — TLDR：本文不是关于网络抓取的。它使用 LinkedIn 的授权“获取您的数据副本”服务来演示如何将这些数据用于培训、测试和演示目的。概述 本文将向读者介绍 LinkedIn 的“获取数据副本”服务，并探讨如何……
