按时间归档:2022年05月
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OLTP 与 OLAP:有什么区别
了解 OLTP 和 OLAP 数据系统之间的区别 — 简介 数据是几乎每一个利用它的现代组织不断发展的资产,以便通过分析随时间收集的数据(历史数据)推断出的洞察力来做出更明智的决策.在数据领域,有两种主要类型的处理系统……
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pytorch中没有string数据类型的处理
One-hot 使用one-hot编码对单词进行编码(适用于有限且少量词库的数据) one-hot对英文字母编码(仅26维向量) Embedding word2vec glove …
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GreenLIT:使用 GPT-J 和多任务学习来创作新剧本
如何微调 ML 模型以创建具有新标题、情节摘要和脚本的电视节目和电影——我在之前的文章中展示了如何微调 GPT-J 以生成 Haikus,结果非常好。对于我的最新实验 GreenLIT,我想突破使用 GPT-J 进行创意写作的极限,看看它是否可以为全新的电视节目和电影制作脚本。 …
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Python numpy使用记录5.生成球面斐波那契网格
前言 本篇学习使用numpy生成球面斐波那契网格。 斐波那契网格公式 对于一个球体,要在球体表面上均匀选取N个点,就可以使用斐波那契网格公式: 其中,表示球半径,即黄金分割比例。 …
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轻量化模型之mobilenet v3
MobileNet v3 onnx 导出参考:torchvision onnx 模型导出_星魂非梦的博客-CSDN博客 1. 模型描述 MobileNet v3 来自论文:“Se…
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SPSS:主成分分析确定不同指标权重
主成分分析的原理是设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量,同时根据实际需要从中可以取出几个较少的总和变量尽可能多地反映原来变量的信息,也是数学上处理降维的一种统计学…
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手动随机森林和决策树——无需编码
简介 在本文中,我们将讨论决策树和随机森林,这两种算法在机器学习中用于分类和回归任务。我将展示如何使用笔和纸从头开始构建决策树,以及如何对其进行概括并构建随机森林模型。数据集让我们…
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【图像检测】基于计算机视觉实现遥感图像变换检测含Matlab源码
1 简介 变化监测是从不同时期的遥感图像中,定量地分析和确定地物变化的特征的过程,其中涉及到变化的类型、分布状况及变化信息的描述,即需要确定变化前后的地物类型,界限和分析变化的属性…
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9.多分类问题(analysis + code)
There are 10 labels in MNIST dataset. How to design the neural network? 如果使用原来的7.节的sigmo…
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在 Power BI 漩涡中——了解循环依赖
循环依赖错误是 Power BI 数据建模中最烦人的事情之一!了解为什么会发生这种情况以及如何避免这种情况——正如您可能已经阅读我之前的文章所了解的那样,创建星型模式并不一定意味着您的数据建模任务已经完成。还有更多方面需要注意——而且,虽然你可以在不微调每个细节的情况下偷偷摸摸——其中一些“细节”是……