按时间归档：2022年05月

本文考虑了一个具有分层传播规则的多层图卷积网络(GCN)，图卷积网络(GCN)是一个对图数据进行操作的神经网络架构，它非常强大，即使是随机初始化的两层GCN也可以生成图网络中节点的…

生成您自己的具有真实异常的多元时间序列数据集——如果您处理过时间序列数据的异常检测问题，您可能已经搜索过包含相关异常的注释数据集。您可能在此搜索中遇到了困难，尤其是在寻找适合研究工业 IoT 用例的多元时间序列数据时。此外，即使您…

Q-learning Q-learning是强化学习中一种入门级的经典算法。基本思想是对所有状态下的对应动作进行打分，依据最高的分值选择动作。打分的依据是Q表，其中存储了所有状态下…

使用 Python 和 GPT-3 制作的智能助手应用程序——智能助手正变得越来越流行，出现在 Apple 的 Siri、亚马逊的 Alexa 和 Google Home 等产品中。在本文中，我用 Python 制作了自己的智能助手。简介 智能助手允许您通过语音交互快速从网络收集信息。在做一个智能助手时，我想要……

1. 多头注意力机制 首先补充一下注意力和自注意力区别：自注意力有3个矩阵KQV；而注意力只有KV，可以理解为最终结果被用来当做Q了。 多头注意力机制在自注意力机制上又加了一层多头…

自由复制 R 代码，开始跟踪并通过个人项目扩展您的数据科学组合，同时变得更健康。 ——套用詹姆斯·克利尔的话说，你所采取的日常行动为你所拥有的身份提供了证据。多亏了跟踪，我几乎改变了我的身份。定期锻炼现在是我生活中不可或缺的一部分。本文适用于所有希望开始新的个人数据科学项目跟踪的人……

1.什么是三维PCA？ ​ 人眼一般能感知的空间为二维和三维。高维数据可视化的重要目标就是将高维数据呈现于二维或三维空间中。高维数据变换就是使用降维度的方法，使用线性或非线性变换把…

本小节内容 今天这一小节主要是学Matplotlib绘制折线图、时序数据，以及如何更改图表的某些参数属性。 基础代码 首先，看看基础的Matplotlib的画图代码。一个是单个数据…

成为“真正的”数据分析师的旅程——让我们先快速总结一下关于分析的三个常见误解： 分析就是统计。 （不。）分析是数据新闻/营销/讲故事。 （不。）分析是决策。 （不！）误解＃1：分析与统计虽然他们使用的工具和方程式相似，但分析师和统计学家受过训练，可以从事截然不同的工作（了解更多…

       虽然很多时候一些模块内置的数据集使用起来非常的方便，搭建模型，做实例项目非常快，但是这种形式的数据建模本质上并不通用，我们使用模型大多是要解决现实生活中的很多实际问题…