按时间归档：2022年05月

来源于：《PyTorch深度学习实践》完结合集_哔哩哔哩_bilibili 此时我们使用：“Diabetes Datasets.csv”来做一个分类任务， “Diabetes Da…

1.论文地址 https://arxiv.org/pdf/1707.01083.pdf 2.旷视轻量化卷积神经网络shuffleNet 分组卷积：每个卷积核不再处理所有输入通道，而…

OpenCV 计算机视觉——Python语言实现 1.不同颜色模型 在计算机视觉应用于图像时，通常使用的三种类型的颜色模型：灰度、BGR、HSV 灰度模型：将颜色信息转换为灰度或亮…

本文将构建到本系列的前一部分。我们将介绍前馈神经网络 (FF-NN)，重点讨论由 NN 完成的计算。该系列的上一部分：神经网络基础（神经网络系列）-第 1 部分神经网络基础（神经网络系列）-第 1 部分神经网络stowardsdatascience.com 神经网络设计（回顾）神经网络是一个由以下组成的系统…

pytorch 保存与加载模型参数的最主要的三个函数 torch.save: 将序列化的对象存储到硬盘中.此函数使用Python的pickle实用程序进行序列化. 对于数据类型都可…

围绕您的机器学习 Web 应用程序构建灵活的身份验证系统——Streamlit 是数据科学家将其工作转换为 Web 应用程序的绝佳工具。在之前的一篇文章中，我讨论了围绕 K-Means 聚类创建应用程序的基础知识。用户可以更改集群数量等参数并可视化组的变化。你可以阅读…

import numpy as np import math import scipy.linalg as linalg 轴角转化为旋转矩阵公式定义： def rotate_mat…

参考沐神 7.6. 残差网络（ResNet） — 动手学深度学习 2.0.0-beta0 documentationhttps://zh-v2.d2l.ai/chapter_con…

在分析数据之前编译需要注意的方面——在分析中，洞察的质量很大程度上取决于所用数据的质量。正如众所周知的计算机科学谚语“垃圾进，垃圾出”，对于分析上下文，它可以翻译为“垃圾数据进，垃圾洞察出”。为确保此类垃圾不会污染良好数据……