按时间归档：2022年05月
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你应该避免的 5 个最常见的 SQL 错误
了解如何加快 SQL 查询的执行速度——SQL 是用于查询关系大数据的最常用的编程语言之一。在 SQL 中，可能有多种创建数据表的方法，但重要的是要了解并遵循正确（最佳）的方法，这样您就不必等待数小时来执行……
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机器学习笔记 – 什么是图注意力网络？
1、什么是图注意力网络？ 顾名思义，图注意力网络是图神经网络和注意力层的组合。要理解图注意力网络，我们首先需要了解什么是注意力层和图神经网络。首先，我们将看一下对图…
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为视觉相似性构建强大的深度学习模型的 8 个技巧
3 个月浓缩的通用最佳实践，使您的连体网络表现良好并产生高质量的嵌入——不久前，我参加了在我以前的公司举行的数据科学挑战。目标是帮助海洋研究人员根据吸虫的外观更好地识别鲸鱼。更具体地说，我们被要求对测试集的每张图像进行预测，顶部……
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Balanced Multimodal Learning via On-the-fly Gradient Modulation论文笔记
Balanced Multimodal Learning via On-the-fly Gradient Modulation论文笔记 引言 多输入模态有望提高模型性能，但我们实际…
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线性代数-矩阵相关知识理解整理
矩阵乘法 比如A(m,n)*B(n,m)=C(m,m)，常规根据定义来理解就是，Cij=∑Ai*Bj，而另一种计算更适合机器学习当中用来理解特征间的计算，即按列进行观察，如下： 矩…
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斯坦福NLP课程 | 第17讲 – 多任务学习（以问答系统为例）
作者：韩信子@ShowMeAI，路遥@ShowMeAI，奇异果@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址：h…
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【Python】求矩阵的模长及单位向量
求矩阵的模长可以使用np.linalg.norm函数，默认是求二范数，也就是Euclid范数（欧几里得范数，常用计算向量长度），即向量元素绝对值的平方和再开方。 下边是求axis=…
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深度网络的置信度校准：为什么以及如何？
置信度校准被定义为某个模型为其任何预测提供准确概率的能力。换句话说，如果一个神经网络以 0.2 的置信度预测某个图像是一只猫，那么这个预测应该有 20% 的可能性是……
