按时间归档：2022年05月
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机器学习K-means作业
作业 作业2：利用Kmeans，完成china.jpg文件的压缩与显示。 代码 from skimage import io from sklearn.cluster import…
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【机器学习实战】使用sklearn中的MinMaxScaler对数据进行归一化处理
1.概述 当数据(x)按照最小值中心化后，再按极差（最大值 – 最小值）缩放，数据移动了最小值个单位，并且会被收敛到[0,1]之间，而这个过程，就叫做数据归一化(Nor…
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【机器学习实战】随机森林在乳腺癌数据上的调参
1. 数据集 特征值 目标值 共569个样本，30维特征。 2.代码实现 2.1 未调参时的代码及结果 # 获取数据集 data = load_breast_cancer() # …
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深度学习入门（六）——计算机视觉简述
参考文章：计算机视觉发展史 参考书籍：【深度学习与计算机视觉】 叶韵编著 计算机视觉的发展 计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一，目前在各领域应用广泛，而它是如何发展至今，…
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Python 修改筛选数据的方法（附Python代码）
背景概述 原始数据的整理和清洁过程中，有时需要对符合某些条件要求的数据进行更新，如：对条件筛选出来的记录赋予新数值或字符串；按类别建立新的特征属性等，本文小结了修改或匹配数据记录方…
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深度学习中的优化算法之AdaMax
之前在https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/125018001 介绍过深度学习中的优化算法Adam，这里…
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Pytorch框架学习路径(三：线性回归)
线性回归 什么是线性回归 ？ 线性回归是分析一个变量与另外一（多）个变量之间关系的方法 线性回归求解步骤 代码实现 import torch import matplotlib.p…
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Pytorch框架学习路径(二：张量操作)
张量操作 张量操作 张量拼接与切分 torch.cat() 1、torch.cat创建张量 import torch torch.manual_seed(1) # ========…
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立体匹配入门指南（8）：视差图、深度图、点云
本篇是比较简单的基础概念，刚入门的朋友可能是需要的。 视差图 三维点云 首先，我们要介绍下这三个概念。 视差（disparity） 视差 等于同名点对在左视图的列坐标减去在右视图上…
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Transfomer各组件与Pytorch
参考视频 参考文章 个人总结 关于Q K V的shape 字典反转和编码解码 # 字典反转 # S: Symbol that shows starting of decoding …
