按时间归档：2022年05月
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通过两个神经元的极简模型，清晰透视 Pytorch 工作原理
解剖麻雀，是分析了解复杂问题的好办法。本文通过搭建只有两个神经元的网络，从根本上剖析 Pytorch 工作原理。 先附上全部源代码，然后听我慢慢唠！ import torch im…
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MIL图像处理那些事：灰度模式匹配(pat) 360度范围内搜索模型实例（附源码）
MIL图像处理那些事：灰度模式匹配(pat) 360度范围内搜索模型实例（附源码） 运行效果示意 源码详细解析 using System; using System.Collect…
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知识蒸馏（Distilling the Knowledge in a Neural Network）
1.论文作者介绍 （1）Jeff Dean：天才程序员，谷歌搜索索引技术的幕后大脑（编译器不警告Jeff Dean，Jeff Dean警告编译器）谷歌大规模分布式计算系统的设计师，…
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多层线性模型在R上的实现
背景介绍 刘红云老师《高级心里统计》中的第十三章和第十四章介绍了多层线性模型，并且给出了多层线性模型应用案例及其操作,使用的统计软件有HLM、SPSS和Mplus，没有使用R进…
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变分贝叶斯法模拟多元线性回顾参数估计matlab实现
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： matlab数据分析实验，围绕多元线性回顾参数估计展开，本篇记录使…
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基于花授粉优化的BP神经网络（预测应用） – 附代码
基于花授粉优化的BP神经网络（预测应用） – 附代码 摘要：本文主要介绍如何用花授粉算法优化BP神经网络并应用于预测。 1.数据介绍 本案例数据一共2000组，其中19…
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EfficientNet v2理论讲解
EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training 论文地址：https://arxiv.org/abs/2104.00298 原…
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自动驾驶中的泊车功能
通过停车标志辅助推进自动代客泊车功能 这是 NVIDIA DRIVE 实验室系列的最新视频。 这些视频以工程为重点，介绍了各个自动驾驶汽车的挑战以及 NVIDIA DRIVE 团队…
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新的跨模态融合策略：correlation-fusion
简单介绍一下自己最近发表在TIP上的一个工作： Learning Discriminative Cross-modality Features for RGB-D Saliency…
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基于Attention机制的BiLSTM语音情感识别研究与系统实现
1.摘要 以往的情感分类大多是基于粗粒度进行的,针对七分类情感语料进行的研究不多,且最终的情感分类结果只包含一种情感,很少对多情感共存现象进行研究,因此不能完全体现用户情感的丰富性…
