按时间归档：2022年05月
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SLAM卡尔曼滤波&&非线性优化
SLAM卡尔曼滤波&&非线性优化 高斯分布（正态分布）是一个常见的连续概率分布。正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数，决定了分布的位置；其方差 的开平方或标准差…
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文章解读 — MotionNet: Joint Perception and Motion Prediction for Autonomous Driving Based on Bird’s Eye
文章解读 – MotionNet: Joint Perception and Motion Prediction for Autonomous Driving Based on B…
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时间序列预测在R中的应用 （Part1 简介和预测工具集）
最近认真阅读了一份商业分析的咨询报告案例，并分析了其写作思路，有兴趣请戳：商业分析、咨询报告思路详细解读（CASE R001） – 知乎 在仔细分析完这份报告中，发现商…
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机器学习实验之顾客购买服装的分析与预测
顾客购买服装的分析与预测 【实验内容】 采用决策树算法，对“双十一”期间顾客是否买服装的数据集进行分析与预测。 顾客购买服装数据集：包含review（商品评价变量）、discoun…
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Python 迭代器与生成器详解—重点精准打击（二）
###本文内容干活满满，防止走丢迷路，记得点赞收藏哦！！！ 概述 在使用Python的过程中，经常会和列表/元组/字典（list/tuple/dict）、容器（container）…
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双系统Linux（Ubuntu20.04）深度学习安装+cuda驱动+cuda+anaconda
文章可能排布不好 但请你耐心看完 一定对你有所帮助 感觉挺不容易的 所以有感写下了这篇博客 来帮助更多的小白 如有大神还望评论区指教，下面会写出一些我走过的坑，也许我解释不了为什么…
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GAN的训练技巧：炼丹师养成计划 ——生成式对抗网络训练、调参和改进
生成对抗网络（GAN:Generative adversarial networks）是深度学习领域的一个重要生成模型，即两个网络（生成器和鉴别器）在同一时间训练并且在极小化极大算…
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机器学习 06：SMO 算法
概述 是由 在 1998 年提出的、针对软间隔最大化 对偶问题求解的一个算法，其基本思想很简单：如果所有变量的解都满足此优化问题的 KKT 条件，则这个优化问题的解就得到了；否则在…
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基于 Java 机器学习自学笔记 （第71-73天：BP神经网络）
注意：本篇为50天后的Java自学笔记扩充，内容不再是基础数据结构内容而是机器学习中的各种经典算法。这部分博客更侧重于笔记以方便自己的理解，自我知识的输出明显减少，若有错误欢迎指正…
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利用Python进行数据分析系列之：数组和矢量计算
一、多维数组对象ndarray ndarray是一个通用的同构数据多维容器，所有元素必须是相同类型的。 每个数组都有一个shape(一个表示各维度大小的元组)和一个dtype(一个…
