按时间归档:2022年05月
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基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现(四)Matlab前向验证(附代码)
Matlab前向验证 环境: Pytorch,Pycham,Matlab。(订阅后有问题,或者需要该节的文件直接加微信:Crazzy_M) 说明: 上一节已经由Pytorch框架训…
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正则化的相关理解
正则化(Regularization)是机器学习中一种常用的技术,其主要目的是控制模型复杂度,减小过拟合。 我们结合前面讨论过的损失函数的定义来讨论正则化问题,下面是加入正则项的损…
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基于模型的多智能体强化学习中的模型学习理解
环境模型需要学习两个函数:状态转移函数,和奖励函数。 多个智能体整体联合学习 若采用centralized world model进行环境模型的学习,此时环境模型需要在给定联合的观…
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详解OpenCV的视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)类cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG
cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG是基于高斯混合模型的背景与前景分割算法。 具体的算法原理可以参考下面这篇论文: Pakorn KaewTraK…
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算法笔记(22)MLP手写识别及Python代码实现
本节讲述神经网络实例用MLP进行手写识别。 使用MNIST数据集 MNIST数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。这些数字已经过尺寸标准化并位于图像…
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【图像分类案例】(8) ResNet50 鸟类图像4分类,附Pytorch完整代码
大家好,今天和大家分享一些如何使用 Pytorch 搭建 ResNet50 卷积神经网络模型,并使用迁移学习的思想训练网络,完成鸟类图片的预测。 ResNet 的原理 和 Tens…
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基于python分析广告投放转化情况
该数据为网上公开脱敏数据,从广告展示到最终付费转化的全过程。 前言 数据来源: kaggle 广告转化率、付费率、哪些广告转化率高,哪些特征的用户转化率高、哪些广告转化率高但付费率…
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不用深度学习,(行人检测 目标检测 )基于图像处理的人体粗略估计
目录 目录 一 基于腿部定位的粗略估计方法 二 基于头发定位位的粗略估计方法 三 基于图像图形二值化—+灰度投影法的结果 四 基于kmeans聚类分割+图像处理的结果 五 边…
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【ORB-SLAM3】sim3求解-论文Closed-form solution of absolute orientation using unit quaternions 的阅读笔记
1.前言 聊sim3之前需要聊聊单目视觉slam的尺度漂移问题: 单目尺度漂移问题: 单目视觉里程计前端主要涉及以下内容: 单目初始化:选择满足条件的前后帧图像,进行特征点提取与匹…
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【熵与特征提取】从近似熵,到样本熵,到模糊熵,再到排列熵,究竟实现了什么?(第四篇)——“排列熵”及其MATLAB实现
今天讲排列熵,之前用了三篇文章分别讲述了近似熵、样本熵和模糊熵: Mr.看海:【熵与特征提取】从近似熵,到样本熵,到模糊熵,再到排列熵,究竟实现了什么?(第一篇)——“近似熵”及其…