按时间归档：2022年05月
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读书笔记：深度学习入门-基于python的理论与实现（俗称鱼书）
前言 终于从头到尾把鱼书看完啦，真的是非常入门，非常查漏补缺，对新手很友好，对有一定基础的人也非常不错。看完不复习等于没看，所以今天开始复盘，顺便写这篇读书笔记。希望分享给没看过这…
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python使用numpy保存字典格式的数据
这里写一个保存用的工具函数： def save_dict_by_numpy(filename, dict_vale): if not (os.path.exists(os.path…
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【模型蒸馏】TinyBERT: Distilling BERT for Natural Language Understanding
总述 TinyBert主要探究如何使用模型蒸馏来实现BERT模型的压缩。 主要包括两个创新点： 对Transformer的参数进行蒸馏，需要同时注意embedding，attent…
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MoCO ——Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
Title: Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning 作者：Kaiming He Hao…
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GAN开山之作论文解读及感想
GAN开山之作论文解读及感想 研一生涯快结束了，看了一些论文，最终还是决定继续深度学习，本科阶段学过了TensorFlow，也还算有一些基础吧，了解了一下GAN生成对抗网络，写…
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SLAM学习笔记—-坐标关系梳理及PnP算法详解
一，重要的坐标关系的解析 四个坐标系：世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系。 世界坐标系：机器人或相机运动过程中，肯定需要知道它的位置，因此需要设定世界坐标系，认定固定不…
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2、异常值（outliers）检测：业务法、Z-score、3σ准则、箱线图
1.1、业务法 根据对业务的理解，然后对每一个指标设定一个合理的范围，一旦超过这个范围，则认为是异常值。比如收入，一般来说都是正数，如果出现小于0，则认为是异常值；再比如年龄，…
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BERT 命名实体识别 (pytorch实现)
BERT命名实体识别代码链接： GitHub – kamalkraj/BERT-NER: Pytorch-Named-Entity-Recognition-with-B…
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OpenCV之Canny边缘检测
边缘检测的一般步骤 Canny边缘检测的步骤 Canny函数 例程 #include <iostream> #include <opencv2/core.hpp&…
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异常检测 | Learning Normal Dynamics in Videos with Meta Prototype Network（包含原文、代码、相关数据集下载）
论文原文及代码：Learning Normal Dynamics in Videos with Meta Prototype Network | Papers With Code …
