按时间归档:2022年05月
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【TensorFlow2.0】(可写入简历项目) 基于CNN卷积神经网络的图像识别—从搭建模型到模型部署完整过程
以CNN为基础完成一个CIFAR-10图像识别应用。 一、CNN相关理论 CNN(Convolutional Neural Network,卷积神经网络)是DNN(深度神经网络,泛…
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基础集成技术
1、最大投票法(Max Voting) 最大投票方法通常用于分类问题。这种技术中使用多个模型来预测每个数据点。每个模型的预测都被视为一次“投票”。大多数模型得到的预…
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使用卷积神经网络实现猫狗分类任务
使用卷积神经网络在猫狗分类数据集上实现分类任务。 一、数据集下载链接 猫狗分类数据集链接 → 提取码:1uwy。 二、基础环境配置 Windows10 + Anaconda…
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Python numpy 梯度下降法-训练-线性模型的参数
龙哥的这个例子虽然小巧,但是藏了不少知识点和客观事实,练练肌肉记忆。 给出大量 (面积,房价)二元组数据, 现假设 房价 = w*面积 + b y = w*x + b 基于这些数…
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损失函数和Pytorch
均方误差/MSE/二次损失/L2损失 理论上N表示batch_size,但在实现上通常还会再除以一个y向量的维度,这样并不会改变梯度方向和优化方向** y = torch.tens…
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搜索推荐系统中的召回
1. 召回简介 谈召回离不开搜索推荐,通过用户搜索或者系统推荐获取客户想要的内容,从而提高用户的体验,提高商品转化率。当你浏览电商网站的时候是如何得到你想要的内容,搜索或者推荐,一…
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yolov5 OpenVINO2022版 windows部署实战
OpenVINO 2022下载 安装 官网下载地址:https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino…
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Transforemr模型从零搭建Pytorch逐行实现
摘要 本周从NLP方向,详细理解了Transformer的词向量,位置编码,编码器的子注意力的mask原理,与Decoder原理精讲,特别是对mask 的处理逻辑的实现与pytor…
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PyTorch学习
目录 一、PyTorch简介 PyTorch是一个能在CPU和GPU上运行并解决各类深度学习问题的深度学习框架。可以将其看做是支持GPU计算和自动微分计算的Numpy库。 1.1 …
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【GIoU loss】GIoU loss损失函数理解
1 引言 目标检测任务的损失函数由Classificition Loss和Bounding Box Regeression Loss两部分构成。 Bounding Box Regr…