按时间归档:2022年05月
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【GNN笔记】Graph Embedding(二)
视频链接:【图神经网络】GNN从入门到精通 代码连接:《图嵌入》 零、引言 图嵌入包括:DeepWalk,LINE,SDNE,Node2vec,Struc2vec one-hot的…
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openCV Mat类及遍历像素点
源码: void QuickDemo::CreateTest(Mat &image) { Mat m1,m2,cvt; m1 = image;//image.clone()…
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面试官:实现一个非均匀采样?
前言 了解过word2vec或者youtubednn召回的话,都知道其负样本的选取是一个非均匀采样的过程(比如按照热度进行负采样)。此外,基于随机游走的graph embeddin…
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【Dive into Deep Learning / 动手学深度学习】第三章 – 第二节:线性回归的从零开始实现
前言 Hello! 非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中有错误的地方,欢迎您指出~ 自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ 昵称:海轰 标签:程序猿|C++选手|学生 简介:因C语言结识编程…
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白平衡-Opencv-Python (SimplestColorBalance)
在论文《Enhancing underwater images and videos by fusion》被用到,在Water-Net中使用opencv复现了。 首先图像最亮的部分…
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神经网络损失函数汇总
目录 一、基础知识 在理解各种损失函数的选择原理之前,先回顾一下损失函数、模型训练、训练方法的相关基本概念 损失函数(Loss Function):用来估量模型的预测值 f(x) …
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模型部署入门教程(一):模型部署简介
前言 OpenMMLab 的算法如何部署?是很多社区用户的困惑。而模型部署工具箱 MMDeploy 的开源,强势打通了从算法模型到应用程序这 “最后一公里”…
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PyTorch-05神经网络与全连接(Logistic Regression、交叉熵、交叉熵来优化一个多分类的问题、全连接层(MLP网络层)、激活函数与GPU加速、测试、Visdom可视化)
PyTorch-05神经网络与全连接(Logistic Regression逻辑回归、交叉熵、交叉熵来优化一个多分类的问题、全连接层(MLP网络层)、激活函数与GPU加速、测试(v…
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Black Re-ID 黑衣人重识别
问题:1、现有的重识别方式无法去识别衣服相同的(黑色的衣服为主) 2、对于弱光的问题,也会使识别的效果降低(弱光衣服就会变黑) 解决方法:提出一种头肩部分的利用,从…
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PyTorch—-Softmax函数与交叉熵函数
二分类问题和多分类问题 二分类问题: 分类任务中有两个类别。比如前面感知机识别香蕉还是苹果,一般会训练一个分类器,输入一幅图像,输出该图像是苹果的概率为p,对p进行四舍五入…