按时间归档：2022年05月
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基于布谷鸟优化的BP神经网络（预测应用） – 附代码
基于布谷鸟优化的BP神经网络（预测应用） – 附代码 摘要：本文主要介绍如何用布谷鸟算法优化BP神经网络并应用于预测。 1.数据介绍 本案例数据一共2000组，其中19…
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通过yolo格式标注将标签中的目标从原图中截取出来
在很多任务中，需要将yolo网络与其他分类网络相结合，这时候需要通过yolo的标签，将标签中的目标从原图中截取出来，作为分类网络的数据集。 脚本很简单，写下来为了节约时间，反复利用…
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pytorch搭建简单神经网络实现y=sin(x)函数拟合
训练结果 import torch #定义神经网络 class NeuralNet(torch.nn.Module): def __init__(self,in_features,…
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李宏毅机器学习-深度学习介绍和反向传播机制
深度学习介绍 深度学习的三个步骤 Step1：神经网络（Neural Network） Step2：模型评估（Goodness of function） Step3：选择最优函数（…
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Opencv下载和导入Visual studio 2022
1.opencv下载地址 https://www.raoyunsoft.com/opencv/opencv-4.5.5/ 注：记住自己安装的位置和安装时时产生的opencv文件 2…
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Physics-Integrated Variational Autoencoders forRobust and Interpretable Generative Modeling
目录 一、背景 数据驱动建模通常与理论驱动建模相对，但它们的集成也被认为是一种重要的方法，称为灰盒或混合建模。机器学习中的灰盒/混合建模在学习鲁棒模型方面具有相当大…
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二维傅立叶变换与卷积定理算法
离散傅立叶变换 理论分析 行最小基频为 列最小基频为 变换求和次序即等价两次一维傅立叶变换 编程实现 基础库 import numpy as np 源代码 # 离散傅立叶变换, (…
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【论文阅读】Attention is all you need（Transformer）
前言 本文只对文章的理论部分进行阐述，若想了解具体实验细节，可参考原文 原文地址：[1706.03762] Attention Is All You Need (arxiv.org…
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MixNet实战：使用MixNet实现图像分类（二）
在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接： MixNet实战：使用MixNet实现图像分类（一） 这篇主要是讲解如何训练和测试 训练 完成上面的步骤后，就开始train脚本的编写…
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opencv [c++] 利用滚动条进行对比度与亮度调节以及拆分颜色通道
1.利用滚动条TrackBar进行对比度与亮度调节 #include <iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> us…
