按时间归档：2022年05月

一、项目准备 1. 问题导入 图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来，是计算机视觉中重要的基本问题。本实践使用卷积神经网络VGG19模型构建深度学习模型，自动提取高质量…

Online graph nets论文理解 这篇文章属于是我现在读的和我的研究方向关系最大的一篇了，似乎做得很不错，也跟很多学长予以启发。那么就记录一下吧。而且虽然不知道作者是谁我…

为什么要进行数据预处理？     有时候想要识别一个东西，在照明条件良好的情况下可能可以识别成功，但是在照明不好的时候模型没有训练过就可能识别不出来，所以使用图像的数据增强，给图片…

原文来自  老饼玩转-BP神经网络http://bp.bbbdata.com/teach#140 目录 一、建模的步骤 二、建模代码 三、模型的提取流程 四、模型提取的代码 五、一…

之前刷数独玩，出于偷懒的思想，总想着用计算机去解决。算法没少些，之前通过手工录入的9×9数据解数独，深度优先遍历算法，很容易。但总想更加方便一点，比如拍照直接解析一个数独…

  本内容主要介绍构建词向量的 GloVe 模型。 1 前言   在 GloVe 模型被提出之前，学习词向量的模型主要有两大类： 全局矩阵分解方法，例如潜在语义分析（Latent …

1.关于.xml文件位置，Opencv下载和导入Visual studio 2022 https://blog.csdn.net/Keep_Trying_Go/article/de…

前言 最近从贝叶斯网络的最初版本开始看，看到Monte Carlo Dropout （MC dropout）的时候被高斯过程扼住了喉咙，翻了一天的视频和各种帖子，大概搞懂它在做什么…

Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection 个人学习记录 论文链接 github 0.摘要 1.当前像素级分割的问题 场景适应能力…

说在前面的前言 注意力机制是一个非常有效的trick，注意力机制的实现方式有许多，我们一起来学习一下。 （最近在研究注意力机制内容，顺手写了一些，感谢文后两篇文章的指点。日常记录，…