按时间归档：2022年05月

如何从图像中提取特征？第一次听说“特征提取”一词是在 YouTube 上的机器学习视频教程中，它清楚地解释了我们如何在大型数据集中提取特征。 很简单，数据集的列就是特征。然而，当我…

        自己近期跑了FCN和maskR-CNN网络模型，原作者都是在coco或者是VOC数据集上训练的权重，然后进行识别。其中FCN是用来做语义分割任务的，maskR-CN…

什么是数据加载器？ 深度学习是由数据支撑起来的，所以我们一般在做深度学习的时候往往伴随着大量、复杂的数据。如果把所有的数据全部加载到内存上，容易把电脑的内存“撑爆”，所以要分批次一…

学Python数据科学，玩游戏、学日语、搞编程一条龙。 整套学习自学教程中应用的数据都是《三國志》、《真·三國無雙》系列游戏中的内容。 分解和可视化的方式 复习和巩固 Pandas…

美团搜索与NLP团队在图神经网络的长期落地实践中，基于业务实际场景，自主设计研发了图神经网络框架Tulong，以及配套的图学习平台，提升了模型的规模和迭代效率。本文介绍了模型归纳抽…

实验编号：100 规则法：Total: 0.26124, MAE: 0.23134, RMSE: 0.29114 RNN: Total: 0.25920, MAE: 0.23275…

目的：         关联分析的最终目的，就是为了找出强关联规则 基本概念： 1.支持度（support）：       关联规则A->B的支持度support=P(AB)…

在这篇博文中，将介绍如何使用TF Lite model maker库创建TensorFlow Lite模型。我们将在自定义数据集上微调一个预训练的图像分类模型，并进一步探索Tens…

BOF 计算机视觉 以图搜图 Python 题目 BOF算法概念、步骤、注意事项 【实验要求】使用颜色直方图或者bof算法来提取图像特征，在指定数据集上实现以图搜图，即输入数据集中…