按时间归档:2022年05月
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Uncertainty Aware Proposal Segmentation for Unknown Object Detection
Uncertainty Aware Proposal Segmentation for Unknown Object Detection 发表于WACV 2022 摘要 介绍 大背…
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无参考图像质量评价指标
非参考图像质量评价指标 主要列举五个非参考图像质量评价指标,具体说明可参考《基于Retinex模型和多尺度融合的低光照图像增强技术》Github项目中的IQA说明和效果 链接:ht…
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【论文阅读】Multiplex Graph Neural Network for Extractive Text Summarization
【论文阅读】Multiplex Graph Neural Network for Extractive Text Summarization 用于提取文本总结的多路复用图神经网络 …
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<<视觉问答>>2021:Learning Compositional Representation for Few-shot Visual Question Answering
目录 摘要 一、介绍、 二、RELATED WORK A. Visual Question Answering (VQA) B. Few-shot Learning C. Lear…
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tensorflow之session_options/ConfigProto
创建session时可以传入session_options. C++实现在:tensorflow/core/public/session_options.h中 Env:执行环境 t…
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【深度学习学习资料记录】
图像超分辨率介绍: sr的比较全面的基本知识介绍:https://zhuanlan.zhihu.com/p/393371989 基本任务 低分辨率重建到高分辨率,如2x,4x,8x…
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重标极差(R/S)分析法计算Hurst指数(Python)
题记: 记录下自己论文中态势预测问题中,使用重标极差分析法对时间序列数据集进行可预测分析的过程。网上找到的相关R/S计算Hurst指数的代码,大多没有按照标准计算过程来实现,而相关…
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基于python的orb关键点及其匹配
前言 orb特征检测和二进制描述符算法采用了定向的FAST检测方法和旋转的BRIEF描述符。 代码 from skimage import transform as transfo…
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svd奇异值分解
简介 奇异值分解是线性代数中重要的矩阵分解,奇异值分解则是特征分解在任意矩阵上的推广。在信号处理、统计学等领域有重要作用。 原理推导 特征值与特征向量 定义: 符号 含义 A n*…
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PyTorch学习之误差反向传播
误差反向传播是指,对于每次求出的Loss(损失),通过链式求导法则和梯度下降法,更新所有要学习的参数。 例如,对于线性模型: 其可训练的参数就是与。 PyTorch提供了很好的基于…