按时间归档:2022年
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Python按特定轴求和
1.文字解释 按特定轴求和,即设定axis的取值。 axis=0表示将原矩阵的第0维度丢弃 axis=1表示将原矩阵的第1维度丢弃 axis=i表示将原矩阵的第i维度丢弃。 具体的…
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解读ICDE‘22论文:基于鲁棒和可解释自编码器的无监督时间序列离群点检测算法
摘要:本文提出了两个用于无监督的具备可解释性和鲁棒性时间序列离群点检测的自动编码器框架。 本文分享自华为云社区《解读ICDE’22论文:基于鲁棒和可解释自编码器的无监督…
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人工智能——状态空间表示法
状态空间表示法引入 状态空间表示法就是以 “ 状态空间 ” 的形式来表示问题及其搜索过程的一种方法。 状态空间表示法是人工智能中最基本的形式化方法,是讨论问题求解技术的基础。 问题…
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使用openMVG+openMVS对自制数据集三维重建(单相机图片序列)
1 对于单个相机拍摄的图像序列 很简单,将自己的图片放入一个文件夹,命令输入指向这个文件夹就好了: 1.1 Sequential & Incremental SfM pip…
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求圆外一点做圆切线的切点坐标(python)
import math def get_tangent_line(tx, ty, ox, oy, r): # 求点T到圆心O的距离 distance = math.sqrt((…
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Self-Attention机制学习
Self-Attention机制学习 注意力机制解决问题 CNN网络用输入是 一个向量 比如图像处理之后 3x224x224 所有图片大小一致 但是输入可以是一排向量 并且每行长度…
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卷积神经网络原理简述
1 CNN原理 卷积神经网络主要应用在图像识别领域中,是指非某类网络的集合,其中包含了多种不同类型的结构。 不同网络结构,其性能一般也会有所不同。 通过对CNN几种典型架构的研究,…
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[nn.Parameter]理解总结与初始化方法大全
Parameter实际上也是Tensor,也就是说是一个多维矩阵,是Variable类中的一个特殊类。当我们创建一个model时,parameter会自动累加到Parameter …
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基于信息熵特征的,构建SVM BP分类器对信号进行分类技术
基于信息熵特征的,构建SVM BP分类器对信号进行分类技术 图 SVM决策平面的示意图 一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知…
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OpenCV图像处理基本操作(5)
# 图像大小 会输出[h w c] 高 宽 通道数 print(img.shape) 创建一个图像 # 创建一个三通道的图像 图像大小可以自己设定 np.zeros(H,W,C) …