按时间归档:2022年
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特征归一化(Normalization)作用以及方法 Min-Max、Z-Score
为什么需要对特征数据进行归一化? 1)、在基于梯度下降的算法中,使用特征归一化方法将特征统一量纲,能够提高模型收敛速度和最终的模型精度。1 如上图所示,黄色的圈圈图代表的是…
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Opencv中的Filter2D过滤器
1.低通滤波与高通滤波 低通滤波:可以去除噪声或平滑图像; 高通滤波:可以帮助查找图像的边缘; 2.函数及相关知识点解释 filter2D(src, ddepth, kernel,…
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【CNN卷积神经网络】
1. 卷积神经网络的发展历程 1962年,Hubel和Wiesel对猫大脑中的视觉系统的研究,Hubel和Wiesel记录了猫脑中各个神经元的电活动。他们使用幻灯机向猫展示特定的模…
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机器学习笔记 – 使用scikit-learn创建混淆矩阵
一、混淆矩阵概述 在训练了有监督的机器学习模型(例如分类器)之后,您想知道它的工作情况。 这通常是通过将一小部分称为测试集的数据分开来完成的,该数据…
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《模型轻量化-剪枝蒸馏量化系列》YOLOv5无损剪枝(附源码)
今天文章代码不涉密,数据不涉密,使用的是网上开源代码,做了修改,主要介绍如何实现的,另外,数据使用开放数据VisDrone的小部分数据来测试~ 今天的文章很短,主要附带一个视频讲解…
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【YOLOv5】手把手教你使用LabVIEW ONNX Runtime部署 TensorRT加速,实现YOLOv5实时物体识别(含源码)
前言 上一篇博客给大家介绍了LabVIEW开放神经网络交互工具包(ONNX)及其下载与超详细安装,今天我们就一起来看一下如何使用LabVIEW开放神经网络交互工具包实现Tensor…
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智能机器人-(五)图像的基本概念
一、数字图像概念 1.数字图像的颜色 数字图像:用二维阵列表示的影像,阵列元素表示亮度值或灰度值。 RGB是指的彩色图像。 YUV是复合颜色视频标准,RGB经过矩阵变换得到亮度信号…
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基于猫群优化的BP神经网络(预测应用) – 附代码
基于猫群优化的BP神经网络(预测应用) – 附代码 摘要:本文主要介绍如何用猫群算法优化BP神经网络并应用于预测。 1.数据介绍 本案例数据一共2000组,其中1900…
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pycharm安装torch和cuda(在anaconda创建的新环境下)
1.问题所在 pycharm中torch和tensorflow好像是有些冲突的,所以我创建了两个conda环境(一个名字叫pytorch,一个名字叫tensorflow),其中py…
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语义分割——评价指标
定义 语义分割 (Semantic Segmentation):从像素水平(pixel-level)上,理解、识别图片的内容。 根据语义信息对图像中的像素进行分割。 输入:图片 输…