按时间归档:2022年
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基于度量学习的开放领域关系抽取
前言 开放领域关系抽取(OpenRE)是一个比较常见的任务,其主要是从开放域的语料中抽取关系,目前大多数方法都没有充分的利用好手头已有的宝贵标注语料,今天介绍的这篇paper就…
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openCV圆形识别人脸框Demo(javascript)
效果图 JS部分 function Utils(errorOutputId) { // eslint-disable-line no-unused-vars let self = …
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李沐动手学深度学习-过拟合和欠拟合
模型容量 拟合各种函数的能力 低容量的模型难以拟合训练数据 高容量的模型可以记住所有的训练数据 模型容量的影响 估计模型容量 难以在不同的种类算法之间比较: 例如树模型和神经网络 …
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OpenCV – 绘制多instance的Mask图像
目标:Mask中,不同值表示不同的实例(instance),在原图中,绘制不同的instance实例,每个实例用不同颜色表示,实例边界用白色表示。 源码: def generate…
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【ASE+python】测量两个原子之间的距离(考虑周期性)
在理论计算中,如果我们有一个结构,需要求解两个原子之间的距离,可以使用一些可视化程序进行手动测量。但是对于周期性结构,还需要考虑周期性边界的影响,确定测量出来的是最短距离。在此分享…
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Pytorch模型如何转rknn模型(基于SSD的目标检测算法)
Pytorch模型(基于SSD的目标检测算法)如何转为rknn模型 一、先新建一个python环境 先新建一个python环境,例如使用anaconda。如果使用之前的python…
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强化学习之混合动作空间
强化学习之混合动作空间 基本介绍 在强化学习的动作空间设定中有连续动作空间,离散动作空间和混合动作空间。在大多数的论文中研究的都是连续动作空间和离散动作空间,而混合动作空间研究的比…
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NLP-D42-nlp比赛D11-知识图谱与可视化关系&读论文D2&789差分矩阵&人类语言处理7-8&训练trick
—0515 知识图谱可视化比正常数据可视化区别 搜索后的个人看法: 1、实体对象 知识图谱更general,倾向于异质网络;传统可视化更倾向于同质化网络的分析。 2、联系 知识图谱…
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论文学习——一种基于关键点的SAX改进算法
写在前面:期刊《计算机研究与发展》; 1 摘要 【前人工作】SAX (symbolic aggregate approximation) 是一种符号化的时间序列相似性度量方法。 【…
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Ubuntu安装nvidia显卡驱动,CUDA与CUDNN
本文提到的文件可以在这里下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1cfo0xqrXoK3pA4pHUN3Mcw 提取码:kdjq 1.安装nvidia显卡驱动…