按时间归档:2022年
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多分类loss、softmax loss与交叉熵的关系
0、引子: 多分类loss采用的是softmax loss,也可称之为softmax交叉熵loss,这个loss中的q就使用的是模型的softmax输出,它就是用来拟合真正的§编码…
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时序动作定位 | 利用片段对比学习的弱监督时间动作定位
关于<CoLA: Weakly-Supervised Temporal Action Localization with Snippet Contrastive Learn…
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Pytorch中torch.repeat()函数解析
一. torch.repeat()函数解析 1. 说明 官网:torch.tensor.repeat(),函数说明如下图所示: 2. 函数功能 torch.tensor.repea…
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【机器学习实战】使用sklearn中的PCA对鸢尾花数据集进行特征降维
1.鸢尾花数据集 特征 目标值 2. PCA降维实现 将4维特征降维到2维,并对三类目标值对应的x1、x2进行可视化。 # 获取数据集 iris = load_iris() x =…
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Pyramid Scene Parsing Network【PSPNet】论文阅读
论文:https://arxiv.org/pdf/1612.01105.pdf Caffe Code:https://github.com/hszhao/PSPNet 有pytor…
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NAFNet:图像去噪,去模糊新SOTA!荣获NTIRE 2022 超分辨率冠军方案!
导读:2022年4月,旷视研究院发表了一种基于图像恢复任务的全新网络结构,它在SIDD和GoPro数据集上进行训练和测试,该网络结构实现了在图像去噪任务和图像去模糊任务上的新SOT…
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类感知对比半监督学习(Class-Aware Contrastive Semi-Supervised Learning)论文阅读笔记
文献地址:论文链接,Github代码:Github链接 1 研究背景 现有基于伪标签的半监督学习方法存在的问题: 伪标签 → 存在确认偏差(Confirmation Bias) 分…
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【论文笔记_知识蒸馏_2022】Masked Generative Distillation
摘要 知识提炼已经成功地应用于各种任务。当前的蒸馏算法通常通过模仿老师的输出来提高学生的表现。本文表明,教师也可以通过指导学生的特征恢复来提高学生的表征能力。从这个角度出发,我们提…
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利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装—免额外安装CUDA和cudnn(适合小白的保姆级教学)
前言 一、英伟达驱动安装与更新 二、Anaconda 的安装 三、Pytorch环境安装 四、paddlepaddle环境安装 五、pycharm安装–验证CUDA和c…
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Window系统中onnx转化为ncnn详细教程
前言 本文记录了将onnx转化为ncnn框架,方便部署到移动端。前提是你已经安装了vs2016或者其它版本。 一、onnx和ncnn是什么? 简单描述一下官方介绍,开放神经网络交换…