按时间归档:2022年
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不平衡问题相关讨论(2022/05/26)
连续分布的不平衡 Real-world data often exhibit imbalanced distributions, where certain target valu…
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深入理解机器学习——类别不平衡学习(Imbalanced Learning):样本采样技术-[随机采样技术]
随机采样是最为简单也是应用最为广泛的一类采样技术,主要分为以下两个类别:随机降采样(Random Under-Sampling,RUS)及随机过采样(Random Over-Sam…
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Scanpy(四)使用ingest和BBKNN整合数据
下面的tutorial描述了一种基于PCA的简单方法用于集成数据(integrating data),我们称之为ingest,并将其与BBKNN进行了比较。此外,BBKNN可以与S…
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神经网络基本概念及其可选方法
目录 基本概念 激活函数:解决线性模型表达能力不足的缺陷。(神经元是线性函数,无论怎样复合结果还是线性的)Softmax:用于分类问题作为神经网络的最后一层,是一种激活函数,将一个…
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机械臂抓取学习笔记*(用于机器人抓取检测和RGB语义分割的端到端可训练深度神经网络)
原文名称 End-to-end Trainable Deep Neural Network for Robotic Grasp Detection and Semantic Seg…
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CFIDNet: cascaded feature interaction decoder for RGB-D salient object detection
CFIDNet: cascaded feature interaction decoder for RGB-D salient object detection CFIDNET:用…
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第四章 朴素贝叶斯法
朴素贝叶斯法(与贝叶斯估计是不同的概念)是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。 给定训练数据集: 基于特征独立假设学习输入输出的联合概率分布; 基于此模型,对给定输入,利用…
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卷积神经网络的简单理解
1、灵感来源 CNN主要灵感来自于神经科学视觉系统中的视觉皮层,经研究发现大脑生物皮层的不通视觉细胞仅会对特定部分的视觉区域敏感。 2、定义 卷积神经网络(Convolut…
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Low-Rank Tensor Constrained Multiview Subspace Clustering
Abstract 本文提出一种低秩张量限制的多视图子空间聚类方法(LR-MSC)。这个方法是属于多视图子空间类别。该方法是将从不同视图中学习到的子空间表示矩阵看成一个张量,张量可以…