按时间归档:2022年
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JavaDay20
学习来源:日撸 Java 三百行(61-70天,决策树与集成学习)_闵帆的博客——CSDN博客 矩阵分解 1.奇异值分解 奇异值分解(SVD)是一种矩阵分解算法,用…
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【Pytorch学习笔记】9.分类器的分类结果如何评估——使用混淆矩阵、F1-score、ROC曲线、PR曲线等(以Softmax二分类为例)
我们训练完一个分类模型后,会在测试(验证)集检验模型的性能,涉及到一些模型的评估指标。如:准确率(Accuracy)、混淆矩阵(confusion matrix)、F1-score…
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利用Python实现图像拼接
利用python语言实现多张图像拼接_小饼干cookie的博客-CSDN博客_python拼接图像 主要参考上述博文,只是对于复现过程遇到的小问题的解决做一些补充。 拼接程序: f…
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【冷冻电镜|论文阅读】A feature-guided, focused 3D signal permutation method for subtomogram averaging
题目&作者 题目:一种用来做亚断层图像平均的特征引导的、聚焦的三维信号置换方法 作者:四位来自Stanford University,还有来自北大的郭强研究员 通讯:Axe…
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自变量/解释变量/因变量/响应变量/协变量等变量相关概念探析
概念探析 一般科学实验主要涉及以下三种变量: 自变量/独立变量(independent variable):自变量是指在实验中由实验者操作的变量,它被认为不会受其他变量的影响(即独…
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【pytorch 记录】pytorch的变量parameter、buffer。self.register_buffer()、self.register_parameter()
在pytorch中模型需要保存下来的参数包括: parameter:反向传播需要被 optimizer 更新的,可以被训练。 buffer:反向传播不需要被 optimizer 更…
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Acceleration for 3D Sparse Convolution
Review: 2D Weight sparsity in DNNs (Weight) Sparsity in Deep Learning_EverNoob的博客-CSDN博客 =…
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Pytorch实战[使用VGG16实现图片分类]
实现Pytorch完成类别分类 Object 基本掌握使用pytorch框架进行神经网络训练任务 使用Pycharm,Google Colab完成代码编写 本次实验只是来熟悉一下训…
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Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning 译
点击下载论文 无监督视觉表征学习中的动量对比 摘要 我们提出了用于无监督视觉表征学习的动量对比度(MoCo)。从对比学习(29)作为字典查找的角度来看,我们构建了一个带有…
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sbert笔记
一、如何使用bert度量句子的相似度 目前业内常用的度量文本相似性的做法有两种,效果差不多: 把文本A和文本B拼接起来,进行二分类任务,分类标签为相似或不相似,最后可以输出相似和不…