【线性代数】向量函数求偏导的推导过程

推导:计算 【线性代数】向量函数求偏导的推导过程

  1. 定义函数:我们定义函数 【线性代数】向量函数求偏导的推导过程,其中 【线性代数】向量函数求偏导的推导过程 是一个列向量,维度为 【线性代数】向量函数求偏导的推导过程【线性代数】向量函数求偏导的推导过程 也是一个列向量,维度为 【线性代数】向量函数求偏导的推导过程

  2. 展开表达式:将 【线性代数】向量函数求偏导的推导过程 展开为矩阵乘法的形式:
    【线性代数】向量函数求偏导的推导过程

  3. 求偏导数:计算 【线性代数】向量函数求偏导的推导过程【线性代数】向量函数求偏导的推导过程 的偏导数。
    【线性代数】向量函数求偏导的推导过程

  4. 分别求导:根据矢量微积分的规则,我们可以逐个求解 【线性代数】向量函数求偏导的推导过程 的偏导数,其中 【线性代数】向量函数求偏导的推导过程 表示向量的索引。

    【线性代数】向量函数求偏导的推导过程

  5. 求导结果:由于我们对 【线性代数】向量函数求偏导的推导过程 求导数时,除了与 【线性代数】向量函数求偏导的推导过程 相关的项以外的其他项都是常数,所以求导结果为:
    【线性代数】向量函数求偏导的推导过程

  6. 综合结果:得到最终结果:
    【线性代数】向量函数求偏导的推导过程

因此,【线性代数】向量函数求偏导的推导过程 的结果是列向量 【线性代数】向量函数求偏导的推导过程

说明:
这里偏导数的求导结果是一个列向量,它的维度和分母(列向量x)一致。

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