Ubuntu安装深度学习环境相关(yolov8-python部署)
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本文将从如下几个方面总结相关的工作过程：
- 1.Ubuntu系统安装(联想小新pro16)
- 2.显卡驱动安装
- 3.测试深度学习模型
1. Ubunut 系统安装
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之前在台式机上安装过Ubuntu，以为再在笔记本上安装会是小菜一碟，但没想还是废了一些功夫。
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安装所需要的步骤：
- 1.电脑分盘：Windows下右键开始，选择磁盘管理，我的是在F盘分出了80G
- 2.在- 官网 -下载Ubuntu系统并通过U盘制作启动盘:
- 在- rufus -下载启动盘制作工具:
- 点击开始进行制作
- 我的电脑是联想小新，按下开机建后，同时连续多次按Fn+F2，进入BIOS界面，将Secure Boot关闭，保存更改退出，关机重启
- 插入U盘启动盘，按下开机键，连续按下F12，选择U盘对应的系统进行安装，选择中文语言，正常下一步，常规安装至结束，中间正常设置账户密码等。
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设置中也可以设置输入法：
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如果桌面字体太小可以通过改变分辨率进行调整：
– 打开软件与更新设置国内源
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如果系统安装过程最后提示磁盘没有访问权限，需要解密，则需要回到windows下对磁盘进行解密，即通过命令行关闭Bitlocker：
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cmd中输入以下命令关闭
manage-bde -off C: -
但是有时候出现如下提示：
此时需要先执行如下命令：（系统分区不是C的话更改下面的盘符）
manage-bde -autounlock -ClearAllKeys c:
然后再执行即可
manage-bde -off C:
提示解密进行中，需要一定的时间:
解密后所在分区就没有锁子图标了
2.显卡驱动安装
- 我的显卡是RTX3050,但是我根据网上的一些信息通过
软件与更新或者sudo apt命令进行下载驱动程序都提示连接不上NVIDIA，后来查了一下说需要先禁用系统自带的驱动程序 Nouveau - 查看是否安装NVIDIA驱动命令：
nvidia-smi
2.1 禁用 nouveau
- a. 运行如下指令，查看系统是否启用了nouveau显卡驱动
lsmod | grep nouveau
如果有内容输出，则说明nouveau已被启用，需要执行后续从b.开始的步骤以将nouveau禁用；如果没有内容输出，则可以直接安装nvidia驱动。
- b. 修改blacklist.conf配置
blacklist.conf文件的位置：
/etc/modprobe.d/blacklist.conf
不管是通过vi、vim，还是直接修改，选择一种即可，本文采用直接修改的方法进行后续步骤。
Ctrl+Alt+T打开一个新的命令行窗口，通过如下指令切换到blacklist.conf文件所在的目录：
cd ../../etc/modprobe.d
.conf文件的修改需要管理员权限，需要sudo，通过执行如下指令直接对记事本文件进行修改：
sudo gedit blacklist.conf
在该文件最后插入以下两行内容：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
最终效果如图所示：
保存并关闭该文件。
- c. 更新系统
通过如下命令更新系统，使刚刚修改的文件生效：
sudo update-initramfs -u
- d. 重启系统
重新启动系统，可以通过图形界面直接重启，也可以通过命令行重启。本文通过命令行重新启动，在任意命令行中输入如下命令：
reboot
等待系统重启完成。
- e. 验证nouveau是否已禁用
再次通过如下命令，查看是否有输出：
lsmod | grep nouveau
此时，命令行输出为空，如下图所示。
说明nouveau显卡驱动已被禁用，此时可以安装nvidia显卡驱动。
2.2 安装NVIDIA驱动
- 官网搜索驱动程序下载：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
- 进入下载文件夹，打开命令行窗口：
- 首先通过如下命令获取该.run文件的执行权限，不然就算下面加了sudo也执行不了。
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-535.54.03.run
- 通过如下命令运行下载好的.run文件：
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-535.54.03.run
注意
“./”后的文件名需要换成在Step 1中根据自己电脑下载的驱动的名称！
安装过程中提示的东西全部安装即可！
遇到的小问题
报错“you appear to be running an x server; please exit x before installing.”
解决方法：在运行命令后加上 --no-x-check
加上之后的命令最终为：
sudo ./NVIDIAxxxx.run --no-x-check
- 最后执行以下命令看是否安装成功：
nvidia-smi
3.测试深度学习模型
3.1 安装anaconda
- 清华镜像官网Anaconda下载，我选择的是这个：
– 下载文件夹打开终端窗口，输入如下命令进行安装，一路yes即可：
bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
3.2 搭建虚拟环境
#新建虚拟环境
conda create yolov8 python=3.8
pip install ultralytics
#激活虚拟环境
conda activate yolov8
#推理：
yolo predict model=yolov8n.pt source=./ultralytics/assets/bus.jpg
搞定：
参考：
1. 联想win10安装ubuntu20.04双系统
2.通过命令行关闭Bitlocker
3.Ubuntu安装Nvidia显卡驱动
4.Ubuntu安装Anaconda详细步骤
文章出处登录后可见！
