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【深度学习】 图像识别实战 102鲜花分类(flower 102)实战案例
文章目录 卷积网络实战 对花进行分类 数据预处理部分 网络模块设置 网络模型的保存与测试 数据下载: 1. 导入工具包 2. 数据预处理与操作 3. 制作好数据源 读取标签对应的实…
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垃圾邮件识别(一):用机器学习做中文邮件内容分类
前言 随着微信的迅速发展,工作和生活中的交流也更多依赖于此,但是由于邮件的正式性和规范性,其仍然不可被取代。但是不管是企业内部工作邮箱,还是个人邮箱,总是收到各种各样的垃圾邮件,包…
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机器学习(五)logistic回归进行二分类以及多分类(Python代码)
文章目录 一、相关概念 1.logistic回归 1.1前言 1.2目的 1.3流程 1.4Sigmoid函数 1.4.1公式 1.4.2图像 1.5优缺点 2.最优化方法 2.1…
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图像分类模型评估之用python绘制混淆矩阵confusion_matrix
目录 混淆矩阵:是用于评估分类模型性能的一种常用工具,可以用于计算分类准确率、精确率、召回率和F1-score等指标。生成混淆矩阵需要将模型对测试集的预测结果与真实标签进行比对,然…
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泰坦尼克号沉船数据分析与可视化、数据建模与分类预测【Python | 机器学习-Sklearn】
泰坦尼克号沉船数据之美——起于悲剧,止于浪漫 前言:泰坦尼克号,不只是卡梅隆导演的经典电影,它是一个真实存在的悲剧,也是电影的故事背景与题材。作为一个IT人,分析事实还得看数据,了…
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Python分类模型实战(KNN、逻辑回归、决策树、SVM)调优调参,评估模型——综合项目
目录 一、技术原理 逻辑回归 面对一个回归或者分类问题,建立代价函数,然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数,然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 k近邻法(k-nearest…
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python实现PCA降维画分类散点图并标出95%的置信区间
此代码以数据集鸢尾花为例,对其使用PCA降维后,绘制了三个类别的样本点和对应的置信圆(即椭圆)。先放效果图。 下面是完整代码: from matplotlib.patches i…
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Python | 基于LendingClub数据的分类预测研究Part02——进一步分类研究+结论+完整详细代码
本文利用Python对数据集进行数据分析,并用多种机器学习算法进行分类预测。 具体文章和数据集可以见我所发布的资源:发布的资源 前半部分:Python | 基于LendingClu…
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朴素贝叶斯分类的python的实现
文章目录 介绍 GaussianNB()参数介绍 实例 BernoulliNB()参数介绍 实例 MultinomialNB()参数介绍 实例 作者:王乐 介绍 sklearn 是…
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PyG基于DeepWalk实现节点分类及其可视化
文章目录 前言 一、导入相关库 二、加载Cora数据集 三、定义DeepWalk 四、可视化 完整代码 前言 大家好,我是阿光。 本专栏整理了《图神经网络代码实战》,内包含了不同图…