聚类
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机器学习K-means作业
作业 作业2:利用Kmeans,完成china.jpg文件的压缩与显示。 代码 from skimage import io from sklearn.cluster import…
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Low-Rank Tensor Constrained Multiview Subspace Clustering
Abstract 本文提出一种低秩张量限制的多视图子空间聚类方法(LR-MSC)。这个方法是属于多视图子空间类别。该方法是将从不同视图中学习到的子空间表示矩阵看成一个张量,张量可以…
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入门机器学习(西瓜书+南瓜书)聚类总结(python代码实现)
入门机器学习(西瓜书+南瓜书)聚类总结(python代码实现) 一、聚类 1.1 通俗理解 聚类,顾名思义就是把数据特征相似的数据聚为一类。属于无监督学习的范畴。没有标签值的监督,…
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【机器学习】几种常见的无监督学习算法
几种常见的无监督学习算法 1. PCA 降维是指在保留数据特征的前提下,以少量的变量表示有许多变量的数据,这有助于降低多变量数据分析的复杂度。减少数据变量的方法有两种:一种是只选择…
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Diverse Few-Shot Text Classification with Multiple Metrics
Abstract 我们研究自然语言领域的小样本学习。 与将基于度量或基于优化的元学习应用于具有低任务间方差的图像域的许多现有工作相比,我们考虑了一个更现实的设置,其中任务是多样化的…
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SS00016.algorithm——|Arithmetic&Machine.v16|——|Machine:无监督学习算法.v01|
一、无监督学习算法 ### — 无监督学习算法 ~~~ 决策树、线性和逻辑回归都是比较常用的机器学习算法,他们虽然有着不同的功能, ~~~ 但却都属于“有监督学习” 的⼀部分,…
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机器学习—无监督学习(一)KMeans聚类
机器学习—无监督学习(一)KMeans聚类 前言 最近在学习python机器学习,做了几个相关的比赛正好专业也有相关的课程。在浅浅记录一下学习的过程,和大家分享,欢迎大家批评指正啦…
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GANKMeans基于GAN的聚类复合算法假想
前言 这个是继续上一个猜想进行的编码研究,有没有类似的论文这个我不太清楚,在知网我是找到了一篇有使用GAN+KMeans的图片分类算法的。不过这个还是有不少差别的。 原理 所有我这…
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【自然语言处理】【聚类】ECIC:通过迭代分类增强短文本聚类
通过迭代分类增强短文本聚类《Enhancement of Short Text Clustering by Iterative Classification》 论文地址:https…
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Scanpy(三)处理3k PBMCs并聚类
2017年5月,最开始是为了证明Scanpy可以复制Seurat的大部分聚类功能。数据3k PBMC来自健康的志愿者,可从10x Genomics免费获得。在unix系统上,可以取…